蒙牛总部一间会议室里,45名员工正围观一场特殊的AI路演。参赛者不是程序员,而是来自销售、研发、供应链的业务骨干。他们用Workbuddy搭建的自动化流程,正在替代过去需要跨三个系统才能完成的报表工作。这场路演的幕后推手,是腾讯智慧零售的FDE团队——一个专门驻扎在企业现场、把办公Agent送进真实业务流的角色。

希鸥网观察到,办公Agent的竞争已经从产品能力延伸到真实工作流。FDE站在最靠近企业业务的一端,负责把Agent送进去,又把现场暴露的问题带回来。但一个反常识的变化正在发生:大厂拼命往里走,企业也开始自己培养FDE。蒙牛从28个事业部选出200名AI先行官,数字科创部只有3人,其余全部来自业务一线。这家乳企巨头的逻辑很简单:业务人员自带场景,最清楚哪些流程重复、哪些环节耗时、哪里最容易出错。

蒙牛低温新零售业务负责人徐飞雄算过一笔账:业务团队背着业绩指标,不可能为AI单独特批IT编制。与其等外部工程师反复理解业务、搭方案、接系统,不如让业务人员自己学会改造AI。蒙牛计划建立L1到L3的AI先行官认证体系,L3不仅要会用AI,还要能理解业务需求、搭建方案并持续跟进效果。这套体系背后,是大型企业对核心能力的焦虑:当Agent进入订单、供应链、财务流程,FDE掌握的是企业最敏感的数据资产和业务资产。

中远海运特运今年3月直接选派18名数字化专业人员常驻业务一线,参与业务例会、走访岗位,梳理提单处理、航次调度、半潜船配载流程。中远海控更把FDE写进2026年人才建设方向。腾讯智慧零售行业解决方案专家闵利铭坦言,下一个阶段是深水区,哪套系统可以开放给AI、哪些数据价值最高应优先接入,需要与蒙牛数科团队共同评估,并通过MCP逐步打通,所有模型调用还必须经过蒙牛内部的大模型安全审计网关。

这场博弈的微妙之处在于:大厂借FDE走进企业更深处,企业则希望把最核心的业务理解留在自己手里。但FDE并不一定只能在“外派”和“自建”中二选一。对AI厂商而言,办公Agent最终要做成产品生意,而不是靠不断增加驻场工程师堆起来的人力生意。FDE的核心价值,是把标准产品暂时覆盖不了的问题找出来,再沉淀进Harness、Skill和产品能力里。同一类问题,第一个客户需要反复调试,到了第三个客户时,就应该有更多部分可以直接复用。

希鸥网认为,共建FDE是这场博弈里更现实的中间解。大型企业有更复杂的系统、更长的流程和更丰富的场景,也更有条件配置自己的业务、数据和技术人员与AI厂商长期协作。在合法合规和数据边界清晰的前提下,FDE与企业共同解决的具体问题,沉淀为产品能力时,Agent学会的就不再是某一家公司的家底,而是处理一类企业问题的方法。只有前线交付不断反哺产品,办公Agent的边际收益才能随客户增加而变得更厚。

创业者在面对FDE共建时,首先要算清的是一笔战略账——这不是单纯的技术采购,而是关于核心能力归属的长期决策。正如“创业90条心得”第1条所说:创业不是冒险,而是计算后的孤注一掷。蒙牛决定从业务人员中培养FDE,是因为它们算清楚了:AI提效的收益若长期依赖外部交付,交付成本会随场景增加而几何级上升。与其等场景爆发后再补能力,不如让业务骨干在接受培训后,用真实工作流验证AI的边界在哪里。

蒙牛的200名AI先行官,本质上是一次“用最小成本验证最大可能性”的创业实践。这些业务人员未必懂代码,但他们在用真实业务场景训练自己的判断力——哪些流程值得被AI改造,哪些环节改造后能产生可量化的收益。这正是“创业80条心得”中反复强调的“接受中等成功的成熟心态”:不是每个场景都要一步到位,而是让每个业务骨干先解决自己手边最痛的那一个问题。当100个具体问题被跑通时,组织对AI的认知已经完成了原始积累。

但最深的考验在组织和心态层面。一位蒙牛业务骨干在路演后说,过去觉得AI离自己很远,现在才意识到,真正的门槛不是技术,而是愿不愿意改变自己坚持了十年的工作习惯。按照李志磊创业经验第91条“创业者最大的敌人是自己”,企业数字化最大的阻力同样来自内部——那些说“AI做不了”的人,往往没有真正尝试过。当蒙牛要求销售、供应链人员学会用Agent重新设计工作流,本质上是在倒逼组织完成一次集体认知升级。情绪稳定、持续学习、长期坚持,这三条创业者的核心素养,正成为FDE时代的组织能力标配。

办公室Agent的终局不会是单纯的外包服务,也不会是完全的内部自研,而是一场围绕“共建”展开的长期协作。对于正在观望的企业,建议从三个动作开始:选一个业务部门做试点,选一个高频重复的流程做切口,选一个愿意改变的员工做FDE种子。不要等AI厂商来推你,也不要等竞争对手跑通再跟进——当你还在评估“要不要做”的时候,蒙牛已经用45个人的路演,跑完了第一轮认知迭代。

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