1月11日，清华大学发布人工智能全球2000位最具影响力学者榜单（以下称为AI 2000）。榜单显示，中国学者共上榜171人次，在规模上位列第二，不过与第一名美国（1128人次）还有很大的差距，我国高水平学者集中的研究机构较匮乏，人工智能领域的人才队伍亟待加强。

美国学者数量领跑全球

从地区角度看，AI2000的学者主要集中在北美洲的美国地区，欧洲中西部也有一定的学者分布。亚洲的人才主要分布于中国及日韩地区，其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。

AI 2000 学者全球分布

从国家角度看，美国学者人数的占比最高，有1128人，占比61.4%，超过总人数的一半，独自领跑第一梯队。中国排在美国之后，领跑第二梯队，有171人，占比9.3%。德国位列第三，是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方；其余国家的学者人数量均少在100人以下。

学者人数TOP10国家

 谷歌囊括最多领域Top1及高引学者

各领域高引学者数TOP10的研究机构位居首位的是谷歌公司，共165人入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。从国家分布来看，只有清华大学为中国入选机构，其余均为美国研究机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。

学者人数TOP10机构

此外，各领域榜首机构统计如下图所示。谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

各领域学者数榜首机构统计

多位学者多领域上榜

AI 2000的学者中，有多位学者的研究方向涉及了多个领域。其中，2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。此外，有19位学者出现在3个领域，有118位学者出现在2个领域。

人机交互领域的女性学者比例最高

本报告高影响力学者信息的统计中，我们针对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占多数，共1663人；女性学者稀少，共175人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。

热点研究话题TOP10

报告显示，排名前十的热点研究话题分别是：Neural Network（神经网络）、Convolutional Neural Network（卷积神经网络）、Machine Learning（机器学习）、Computer Vision（计算机视觉）、Mobile Device（移动设备）、Social Network（社交网络）、Speech Recognition（语音识别）、Information Retrieval（信息检索）、Support Vector Machine（支持向量机）、Data Mining（数据挖掘）。

AI 2000技术发展趋势

每条色带表示一个话题，其宽度表示该术语在当年的热度，与当年该话题的论文数量呈正相关，每一年份中按照其热度由高到低进行进行排序，图中反映出，神经网络、卷积神经网络等领域在近期的快速发展

研究热度TOP10国家

报告显示，研究热度排名前十的国家分别是：United States（美国）、China（中国）、United Kingdom（英国）、Germany（德国）、Canada（加拿大）、Japan（日本）、Australia（澳大利亚）、South Korea（韩国）、Italy（意大利）、France（法国）。

中美合作的论文数遥遥领先

国家间论文合作情况可以根据论文中的单位信息，将作者映射到各个国家中，进而统计各国之间的论文合作情况，合作论文数量TOP10的关系如下图所示。在合作论文数量上，中美合作的论文数遥遥领先；在合作对象上，绝大多数的合作关系都包含美国，体现出美国的突出地位。

国家间论文合作情况

榜单评选标准

AI 2000 旨在未来10年于全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，由清华大学人工智能研究院与清华-中国工程院知识智能联合研究中心主办，榜单由AMiner.cn提供数据，由智谱.AI提供技术支持。

该榜单面向人工智能学科20个子领域，每个子领域每年选出10名获奖者，未来10年共产生2000名；每年遴选的时候，参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者奖】，排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名奖】；每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。

榜单通过AMiner系统中所收录的学术数据用计算机算法自动化生成榜单排名，采用的引用数据来源于Google Scholar，更新日期为2019年12月31日。

AI2000 各子领域导图

2020各领域TOP1学者

• 经典AI(AAAI/IJCAI)：杨强 香港科技大学

• 机器学习：Ilya Sutskever OpenAI

• 计算机视觉：何恺明 Facebook

• 自然语言处理：Christopher D.Manning 斯坦福大学

• 机器人：Wolfram Burgard 弗莱堡大学

• 知识工程：Christian Bizer 柏林弗雷大学

• 语音识别：Geoffrey E. Hinton 多伦多大学

• 数据挖掘：Jure Leskovec 斯坦福大学

• 信息检索与推荐：Haewoon Kwak 哈马德-本-哈利法大学

• 数据库：Michael J. Franklin 加州大学伯克利分校

• 人机交互：Robert E. Kraut 卡耐基梅隆大学

• 麻省理工学院：Frédo Durand 计算机图形

• 多媒体：Trevor Darrell 加利福尼亚大学

• 可视化：Jeffrey Heer 华盛顿大学

• 安全与隐私：David Wagner 加州大学伯克利分校

• 计算机网络：Sachin Katti 斯坦福大学

• 计算机系统：Micheal Acheson Isard 牛津大学莫德林学院

• 计算理论：Craig Gentry IBM

• 芯片技术：Anantha Chandrakasan 麻省理工学院

• 物联网：Jeffrey Andrews 德克萨斯大学奥斯汀分校

文中图片/数据/结论来源：AI2000