在科技飞速发展的当下，希鸥网始终密切关注着前沿技术的动态，致力于为创业者挖掘潜在的商业机会。近期，具身智能与汽车产业的融合趋势愈发明显，成为了希鸥网重点研究的方向。具身智能技术的兴起，为汽车产业带来了前所未有的变革契机，同时也为创业者们开辟了崭新的创业赛道。
具身智能，通俗来讲，就是赋予当前的语言智能一个能够实现行动与交互能力的 “身体”，强调 AI 对真实物理世界中人类外部智能交互行为的模拟，而不只是局限于互联网或纯数字空间的理解、推理与思考。清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东指出，具身智能具有 “拟人行动、类人交互和广泛适用” 的特点，通过一段式视觉语言动作大模型（VLA）技术，可实现拟人化的感知、预测、决策、规控以及交互能力。希鸥网认为，这样的特性使得具身智能与汽车产业的结合充满了无限可能。
汽车作为实现具身智能的优质载体，本身配备了大量的摄像头和传感器，能够直接接收车内外的信息，为各种算法提供丰富的数据输入。汽车素有 “工业皇冠上的明珠” 之称，其不断吸纳新技术以服务人类的特质，与具身智能的发展理念高度契合。希鸥网注意到，具身智能的发展高度依赖高质量的训练数据，而汽车在日常行驶过程中能够收集海量的数据，这无疑为具身智能的训练提供了得天独厚的条件。谁能拥有更多的数据用于训练，并率先解决其他人尚未攻克或解决得不够完善的问题，谁就能在这场技术竞赛中抢占先机。因此，汽车有望极大地推动具身智能的落地进程。
具体而言，自动驾驶是具身智能在汽车领域的重要落地场景之一。苏琳珂认为，自动驾驶中感知决策控制的内容与具身智能的技术路线有诸多契合之处。自动驾驶技术借助超声波雷达、激光雷达等传感图像输入，判断车辆自身位置以及与目标物体的关系，进而形成自动驾驶算法。从这个角度来看，自动驾驶堪称实现具身智能的绝佳方向之一。对于创业者来说，希鸥网建议可聚焦于自动驾驶技术与具身智能融合的细分领域，例如研发更精准的传感器融合技术，提升车辆对复杂环境的感知能力；或者开发基于具身智能的自动驾驶决策优化算法，使车辆在面对各种路况时能够做出更智能、更安全的决策。
除了自动驾驶，座舱互动和动力系统优化也是具身智能在汽车领域极具潜力的应用场景。以动力系统为例，对于纯电动或混合动力汽车而言，能耗是关键指标。具身智能可依据路况、环境等因素进行学习，生成最优驾驶算法，从而优化汽车能耗。在座舱互动方面，通过具身智能技术，汽车能够实现更自然、更人性化的交互体验，如根据驾驶员的表情、手势等做出相应反应。希鸥网分析，创业者可以围绕座舱互动和动力系统优化开展创业项目，如开发具身智能座舱交互系统，为用户带来全新的车内交互体验；或者专注于研发基于具身智能的动力系统优化软件，帮助车企提升汽车的能源利用效率，降低能耗成本。
众多车企已敏锐地察觉到具身智能带来的机遇，纷纷加紧布局这一赛道。广汽集团、小鹏汽车、比亚迪等企业，或自主研发人形机器人，或与优必选等传统机器人企业展开合作，加速具身智能在汽车产业的落地应用。例如，小鹏汽车在 “AI 科技日” 上亮相的全新一代人形机器人 “Iron 艾伦”，已进入小鹏汽车广州工厂进行生产实训，未来将聚焦于工厂和线下门店等场景。这款人形机器人具备诸多先进特性，如采用仿人结构设计，拥有高度灵活的关节，可模拟人类多种动作；搭载小鹏 AI 鹰眼视觉系统，实现 720° 无死角环境感知；运用端到端大模型和强化学习算法，以及与小鹏汽车同款的小鹏天玑 AIOS 系统，具备流畅对话、记忆和推理能力；还采用了专为大模型定制的图灵 AI 芯片，算力强大。希鸥网认为，这些车企的实践为创业者提供了宝贵的借鉴，创业者可以考虑围绕车企的具身智能布局，提供相关的配套产品或服务，如为车企的人形机器人开发特定场景的应用程序，或者提供机器人零部件的定制化生产服务。
从产业相通性来看，汽车产业与具身智能在硬件和软件技术方面存在着高度的协同基础。在硬件层面，电机、传感器、减速 / 转换机构、电池、轴承、结构件、冷却系统、控制器、芯片等硬件在机器人和汽车产业中都广泛应用。例如，特斯拉 Optimus 在设计中大量借鉴汽车硬件技术，其旋转关节和线性关节所使用的轴承在汽车产业中已广泛应用。传感器方面，激光雷达、摄像头、毫米波雷达等在汽车自动驾驶和机器人导航中都发挥着关键作用。控制器作为 “智慧大脑”，汽车的电子控制单元（ECU）和机器人的运动控制器在底层逻辑上也有相似之处。在软件技术方面，车企在自动驾驶领域积累的算法能力为具身智能的发展提供了丰富经验。人形机器人自主处理任务和汽车自动驾驶本质上都是 “感知 — 决策 — 执行” 的过程，在路径规划、运动轨迹预测等关键算法上具有互通性。希鸥网建议创业者充分利用这种产业相通性，整合汽车产业和具身智能领域的资源，开发跨领域的创新产品或服务，如基于汽车传感器和机器人算法的智能物流配送系统，或者结合汽车动力系统和机器人控制技术的新型工业自动化设备。
在产业提质升级的进程中，资本市场也在积极捕捉投资机遇。从投资平台的角度来看，主要聚焦于车、路、云、网、图、安全、数据、测试等基础设施，以操作系统为代表的软件体系和以车规半导体为代表的硬件体系等自主可控技术，以及包括新材料创新在内的细分领域。具体到企业，看好具身智能模型的研发型 “大脑” 企业，解决具身智能运动能力的 “小脑” 企业，以及探索具身智能具体应用场景的企业。希鸥网分析，这为创业者指明了获得资本支持的方向。创业者在规划创业项目时，应明确自身在具身智能产业链中的定位，若具备技术研发实力，可专注于具身智能模型或运动控制技术的研发；若对市场需求有敏锐洞察力，则可致力于开拓具身智能在特定场景的应用，从而吸引资本市场的关注和支持。
然而，汽车产业向具身智能转型并非一帆风顺，仍面临诸多挑战。邓志东指出，具身智能落地的主要挑战之一在于从一维的文本语言模型迈向四维时空的世界模型，这需要针对任务和动态驾驶场景对大模型进行大量训练，而训练所需的高质量预训练与微调数据，尤其是来自真实世界与虚拟世界的行动与交互训练数据，采集成本高且难度大。苏琳珂认为，具身智能的发展升级不仅涉及软件层面，还需实现从芯片层、底层软件、中间件到应用层的全面打通，以确保搭载具身智能的汽车运行高效、稳定，但这对企业的研发能力提出了极高要求，目前国内能满足要求的企业屈指可数。同时，软件开发层面还需加强与应用层面的合作协同，开发团队需深入了解汽车行业细节，才能开发出更具针对性的软件。面对这些挑战，希鸥网建议创业者在创业过程中注重技术研发的同时，加强与科研机构、高校的合作，共同攻克技术难题；并且积极与车企、供应商等产业上下游企业合作，促进技术与应用的深度融合，以应对产业转型带来的挑战。
展望未来，汽车产业和具身智能将进一步相互赋能、协同发展。汽车作为移动智能体，有望从单纯的交通工具逐步演变为具备自主决策能力的 “具身智能体”。这一发展趋势将催生更多创新的商业模式和应用场景，为创业者带来广阔的发展空间。希鸥网鼓励创业者紧跟这一技术潮流，深入研究具身智能与汽车产业融合的各个环节，挖掘潜在的创业机会，以创新驱动创业，在这片新兴的市场蓝海中实现自身的商业价值。
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