美团近日宣布开源其目标检测框架YOLOv6,该框架在COCO数据集上取得了业界领先的精度与速度平衡,为工业界和学术界提供了新的选择。YOLOv6基于PyTorch实现,支持多种模型规模,并针对部署场景进行了优化。
据美团介绍,YOLOv6在同等精度下推理速度更快,且易于训练和部署,已在美团多个业务场景中得到应用验证。此次开源旨在推动目标检测技术的发展,并吸引更多开发者参与共建。
美团近日宣布开源其目标检测框架YOLOv6,该框架在COCO数据集上取得了业界领先的精度与速度平衡,为工业界和学术界提供了新的选择。YOLOv6基于PyTorch实现,支持多种模型规模,并针对部署场景进行了优化。
据美团介绍,YOLOv6在同等精度下推理速度更快,且易于训练和部署,已在美团多个业务场景中得到应用验证。此次开源旨在推动目标检测技术的发展,并吸引更多开发者参与共建。