据外媒报道，美光科技正研究开发高耐久性NAND闪存模块的新方案，探索将NAND闪存更紧密地集成到GPU附近，以处理那些无需传统HBM或常规DRAM级别延迟和带宽的工作负载。该架构暂名为“近GPU NAND”，旨在平衡存储密度与耐久性，同时提升I/O速度、带宽和读取性能。

此技术将使GPU能够直接访问数百GB的存储池，从而让大型语言模型（LLM）不再受限于内存容量。通过优化NAND的配置，美光希望在不牺牲性能的前提下，为AI训练和推理提供更高性价比的存储方案。