据InfoQ报道，随着大模型技术日趋成熟，2025年企业AI应用将进入深度落地阶段。业内专家指出，单纯依赖通用大模型已难以满足企业需求，未来竞争焦点将转向数据治理与行业场景的深度融合。
报告显示，企业在部署AI时面临的主要挑战包括数据质量参差不齐、行业知识缺失以及模型可解释性不足。为此，领先企业正构建‘数据飞轮’机制，通过持续反馈优化模型，同时加强垂直领域微调，以提升AI在金融、医疗、制造等行业的实际效能。
分析人士认为，2025年将是AI从‘能用’到‘好用’的关键转折点，企业需在技术、组织与数据基础三方面协同发力，方能实现规模化价值释放。