苹果公司近日开源了其机器学习框架MLX的分布式训练功能，这一举措旨在为AI开发者提供更高效、更灵活的模型训练方案，并挑战NVIDIA在AI计算领域的CUDA生态主导地位。

MLX是苹果在2023年推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片优化。此次开源的分布式训练功能，使得开发者能够利用多台Mac设备或Apple Silicon集群进行大规模模型训练，从而降低对NVIDIA GPU的依赖。苹果表示，MLX的分布式训练支持数据并行和模型并行，并提供了与PyTorch等主流框架的兼容接口，方便开发者迁移现有工作负载。

业界分析认为，苹果此举是其AI战略的重要一步，旨在通过开源生态吸引更多开发者，并推动AI技术在苹果硬件上的应用。尽管目前MLX在生态成熟度上仍无法与CUDA相比，但其在能效和成本上的优势，可能为AI开发提供新的选择。