过去一年，具身智能赛道热度持续攀升。据量子位不完全统计，截至2026年6月12日，国内具身智能赛道共融资约438亿元，已达到2025年全年的近八成。不过，demo跑通与真正批量部署仍是两回事，工业场景被认为是离批量落地最近的赛道。

国家税务总局数据显示，2026年1-5月，全国工业企业购进具身智能机器人的总金额同比增长2.3倍，企业的投入正从“买demo”转向“上产线”。工业场景中取放、搬运、插拔等动作重复度高、任务边界相对固定，比家用场景更容易在短时间内被集中突破。

专注工业具身智能商业化落地的安努智能，近日一口气发布六款模型，分别指向数据生成、认知理解、训练进化、动作执行和端到端部署等环节。六款模型包括实时长视频生成模型Helios、软物体仿真平台SimLab、让世界模型对动作后果负责的ActiWorld、强化学习工具EvoHIL、工业垂类模型AnuVerse-0.5以及端到端部署系统Nexus。

其中，Helios可实时生成分钟级长视频，在单张H100 GPU上实现19.5 FPS的推理速度，目前已被多家头部具身智能与世界模型团队采用。SimLab则针对物流软包裹分拣、工业设备热视觉等场景完成仿真到真机的迁移验证，用百元级机械臂、零真实标注跑通全流程。安努智能试图用这套体系，把机器人从数据到部署的整条链路串起来。