过去，中国企业往往先在国内市场成长，再走向海外。AI正在改变这条路径。9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓表示，随着中国创新能力提升及AI技术快速发展，中国企业正在从过去“先国内、再海外”的全球化路径，进入“生而为全球”的原生全球化阶段。
江小涓将过去的模式总结为“继起的全球化”：企业先通过引进技术、消化吸收和自主创新建立能力，再在国内市场完成产品验证和规模化，具备竞争力后再进入海外市场。她认为，推动这一路径改变的有三重因素：科技创新能力增强、产业竞争力提升，以及AI技术发展。随着越来越多中国产业进入全球前沿，企业面对的是“无人区”，没有成熟技术可以继续引进和模仿，只能自己研发，而一旦处在技术前沿，创新天然就面向全球竞争。
AI进一步降低了技术全球应用的成本。江小涓表示，人工智能使研发基模、数据可以极低成本复用，网络让“远在天涯”和“近在咫尺”无感，全球应用的边际成本很低。与制造业时代产品先在国内做强再出海不同，大模型等AI产品往往在发布之时就已面向全球。她援引数据称，今年中国开源模型在全球主要开源社区中的下载量首次超过美国；7月、8月，调用量排行榜前六名均由中国自主研发的开源大模型占据。
“生而为全球”还可能直接改变全球产业分工。江小涓以AI制药为例表示，AI已显著加快新药研发前端的靶点发现和分子设计，但后续临床试验仍需按原有节奏推进，产业链不同环节的生产能力出现明显错配。今年上半年，中国创新药对外授权交易总额达到1100亿美元，她认为这并非简单意味着中国企业“把好药卖掉了”，而是AI改变产业节奏后全球制药产业重新分工的表现。类似逻辑也出现在产业垂类模型上，中国产业门类齐全、数据丰富，有条件训练大量细分产业模型，而这些模型仅靠国内单一市场往往难以获得足够商业回报，“训出来一定要全球用，它的商业模式才有可能盈利”。
江小涓强调，“生而为全球”意味着企业不能等到准备出海时才开始补全球化能力。“企业创立之初，必须搭建全球合规体系。”她表示，数据合规、牌照、全球税务等都需要从一开始符合全球高水平市场经济的合规要求。在她看来，基础研究能力增强、产业竞争力提升和AI技术发展三重因素，正推动中国进入原生全球化时代，全球化不再只是企业发展的结果，而可能成为AI企业的起点。