脑科学AI公司曦嘉医疗近日完成数千万元Pre-A轮融资，由国中资本领投，锡创投、勤智资本、慧创医疗、兴富资本跟投。本轮资金主要用于临床研究、市场拓展和产品迭代。公司成立于2019年，通过AI、云计算结合脑连接组学解析MRI数据，为患者生成精准、个体化的脑网络图谱，目前主要用于神经外科手术规划、神经调控和脑机接口电极植入前定位。

2016年，Matthew F. Glasser等研究者基于人类连接组计划（HCP）的MRI数据，将大脑皮层划分为360个脑区并发布通用脑图谱。但HCP图谱呈现的是“平均”大脑，而人的头部尺寸、脑沟脑回各有差异，肿瘤、水肿还会挤压周围组织使脑区位移，无法直接套用于不同患者。曦嘉医疗通过对海量MRI数据进行机器学习，解决通用图谱与各异大脑的精确配准问题。

其核心软件产品NuraTome包含379个脑区图谱框架，其中360个皮层脑区来自HCP图谱，另补充19个皮层下区域。团队自2017年起搭建脑影像AI能力，模型先从健康人群数据中学习不同脑区典型的神经纤维束连接方式，再识别各“标准”脑区在不同患者大脑中的“独特”位置，该方法被称为SCA（结构连接性图谱），并结合功能核磁fMRI分析脑区间的功能连接。医生由此看到一张同时包含结构连接图谱和功能连接图谱的个体化脑网络“地图”。

面向TMS（经颅磁刺激）的神经调控是曦嘉近一年进展最快的业务条线。传统疗法中，以抑郁症为例，主要选择背外侧前额叶皮层（DLPFC）的结构中心点作为刺激靶点，但该脑区接近网球大小，而TMS线圈刺激聚焦点有限，有效靶点难以被精准刺激；NuraTome可将定位范围缩小至毫米级。公司还向脑机接口场景拓宽，已累计支持20余例电极临床植入，为脑机接口企业提供上游导航基础设施。