由Richard Socher创立的新公司Recursive Superintelligence（简称Recursive）聚焦“AI自主驱动AI研究”范式，已获得6.5亿美元融资，并与亚马逊云科技签下价值4.1亿美元的多年算力协议。本轮融资由GV和Greycroft领投，英伟达、AMD Ventures等参与投资。Socher曾任Salesforce首席科学家，先后创办MetaMind和You.com。

Recursive共有八位联合创始人，除Socher外，还包括前Google DeepMind开放式研究负责人Tim Rocktäschel、长期研究进化算法和开放式学习的Jeff Clune、Vision Transformer共同作者Alexey Dosovitskiy、前Meta FAIR研究负责人田渊栋，以及Josh Tobin、Tim Shi、Caiming Xiong。团队中还有Peter Norvig、Chris Cummins、Jeffrey Pennington等研究人员。投资方GV将创始团队的研究背景视为Recursive最重要的资产之一。

Recursive的目标是构建能够实现RSI（递归自我改进）的超级智能，让知识发现自动化。Socher将最终设想的系统命名为“Eureka Machine”（尤里卡机器），描述为一种终极“发明机器”：给定目标、环境和奖励，它能够自行寻找实现目标的方法，最终用于解决科学和技术问题。Socher认为，AI的下一个自动化对象可能就是造AI的人。

这一判断源于Socher二十多年的AI研究经历。早期机器学习高度依赖人工特征工程，随后表征学习和神经网络逐渐替代这一流程；模型架构也经历了从“一个任务一个模型”到通用模型的转变。2018年他参与的DecaNLP尝试将十类自然语言处理任务统一改写为问答，当时论文提交ICLR后曾遭强烈质疑。在Socher看来，每当AI系统中原本需要人类手工完成的部分被可学习、可扩展的系统替代，AI能力往往就会继续向前推进，而AI研究本身正是尚未被真正自动化的重要环节。