推理模型持续突破能力边界，Coding Agent深度参与研发流程，Agent Runtime与Agent Framework快速演进，AI正从回答问题的模型演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。这意味着软件工程面对的挑战发生变化：团队需要思考的不再只是如何训练、部署模型或优化Prompt，而是如何让具备自主能力的AI稳定、可信、可控地运行。

在这一背景下，2026年QCon全球软件开发大会·上海站正式启动，将于10月22日至24日举办。大会聚焦Harness AI时代的工程实践，围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿方向，邀请全球技术社区与产业一线实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，提供100余个落地案例。

快手架构治理团队及AI架构演进负责人刘中兵已确认出席“AI Native架构”专题，发表题为《AI时代架构往哪走？——快手AI时代的架构演进思路》的主题分享。他指出，当AI应用爆发式增长、Agent各自为政形成新的烟囱孤岛、Token成本失控而ROI无从衡量、AI生成的代码缺少规范兜底时，传统的“先建设后治理”路径已难以为继，AI原生架构演进成为公司级必答题。

针对架构问题域缺乏行业共识、基建与业务分工边界模糊、CLI/Skill/Agent无统一标准、治理依赖人力推动难以规模化等痛点，快手联合各业务领域架构师，通过“发散研讨→收敛共识→规范制定→能力建设→业务落地”五步闭环，形成AI原生架构演进的全局规划与打法体系，守住安全底线、打通Agent能力、建立CLI规范、推动治理AI化，最终达成“让AI用得通、稳、省、好、久”。