9月21日，由百曜科技发起，《麻省理工科技评论》中国团队调研并撰写的《AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI时代生命科学的新型基础设施》正式发布。该报告在中关村科学城管理委员会指导下完成，立足全球视角，通过对全球数十家科研机构、技术企业与制药企业的深度调研，明确将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施。

报告指出，过去十年以AlphaFold为代表的AI工具证明了AI可将蛋白质结构预测转化为计算问题，AI制药能显著提升分子层面的研发效率。但进入真实生物系统后，受多重因素影响，临床转化仍面临重大不确定性，分子层面的成功并不等于细胞层面的有效。AIVC尝试构建的，正是细胞在计算空间中的“数字镜像”，将研究对象从分子层面推进到细胞层面，重构生命机制研究范式。

在这一新范式下，细胞不再只是实验观测对象，而是能够被表征、模拟、干预和持续校准的计算系统，不仅能回答“这是什么细胞”，还能预测敲除基因、加入药物后细胞的变化。报告认为，AIVC成熟后有望形成可复用的计算模型与工具平台，服务于制药企业、科研机构和医疗机构，贯穿基础研究、靶点发现、药物研发和细胞工程等环节，并逐步拓展至临床研究、患者分层和临床决策支持等场景。

报告提出，全球AIVC产业正从模型规模竞争走向数据与模型共同进化的阶段。单纯扩大数据或参数规模并不必然带来更好的零样本泛化能力，模型效果还取决于训练目标、扰动覆盖、数据多样性、细胞上下文与任务类型。企业需同时发展跨场景预测能力与垂直落地能力。数据工厂能力正成为AIVC企业的核心能力，公开数据仅能支撑基础状态表征，药物扰动、微环境、临床表型等稀缺私域数据及专门设计生产的“新生产数据”更具价值，具备多模态数据生产能力与稀缺临床数据渠道的企业将构建更深竞争护城河。