9月24日，2026云栖大会在杭州落下帷幕。本届大会以“智以致用”为主题，折射出AI产业的关键转折：行业不再热衷比拼模型参数，“Agentic AI”“Vibe Coding”“AI for Science”等概念正加速走向落地。一个更务实的问题摆在所有人面前——AI技术究竟如何在真实业务中产生价值？一个月后，10月22日至24日，QCon全球软件开发大会上海站将给出阿里的一份答卷。

在今年云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出核心判断：机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品。他将机器智能时代的基础设施拆成AI模型、AI芯片、AI云三块，并宣布阿里巴巴将长期战略投入这三个方向，要做AI时代的“超级电网”。一组数据可见其规模：Qwen开源模型下载量已突破30亿次，衍生模型数超30万个；平头哥发布新一代国产AI芯片真武V900，算力达到前代的3倍，单集群可扩展至50万卡；阿里云首次披露长期目标，到2032年运营的全球数据中心规模将超过20GW。

本届QCon上海站，将有10多位阿里系技术专家齐聚，分别来自阿里巴巴、飞猪、淘天集团、千问事业部、速卖通等业务线，从战略、工程、业务三个层面拆解AI从技术突破到规模化落地的完整路径。在Keynote环节，阿里巴巴中国电商事业群/飞猪CTO陈烨博士将带来《从Coding到消费：AI的下一场革命》，从可验证性出发，拆解AI为何沿Coding→Agent→消费的路径演进，其核心判断是：下一阶段AI的关键不只是让模型更聪明，而是把物理世界的履约过程变成可验证、可学习的训练信号。

底层技术层面，阿里巴巴高级技术专家杨林枫博士将分享《从算子调优到推理自治：构建MaaS场景下的AI Inference自动优化闭环》，讲述算力“电网”如何靠AI自己调优，通过Atrex Kernel Agent的Agent Loop把算子优化周期从周级压缩到天级。千问事业部强化学习方向负责人程鹏宇博士则将揭秘基于Agent Skill的大模型自进化框架，通过Trace2Skill、Skill-RM、Skill Self-Play三层技术，把经验沉淀、奖励评估和训练数据生成连接成统一闭环，并已在千问C端对话产品中落地。