2026年QCon全球软件开发大会·上海站将于10月22日至24日举办,本届大会聚焦Harness AI时代的工程实践,围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向,邀请全球技术社区与产业一线的实践者系统性分享前沿洞察与实战经验。
大会指出,AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统,工程重心随之转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。AI Native时代的核心挑战是系统级可靠性,而非单点模型优化;Agent Runtime与Framework正成为工程新基础设施;Loop Engineering和Vibe Coding则代表人机协同的新范式。
微软Principal Software Engineering Manager李榕已确认出席“打造AI Native型组织”专题,发表题为《当Vibe Coding撞上企业级现实:真实工程中的AI效能之路》的主题分享。他目前带领团队负责GitHub Copilot在JetBrains、Xcode、Eclipse等主流开发环境中的产品研发与落地,在软件研发与开发工具领域深耕二十余年。
李榕指出,大多数AI分享聚焦全新项目中的“惊艳演示”,但真实企业级工程面对的是庞大的遗留代码库、数百万高质量期望的企业客户以及每两周一次的稳定交付。在此场景下,AI带来的不只是速度,还有被忽视的隐性成本:代码产出激增而人的评审带宽有限,评审变浅、技术债悄然累积,最终导致质量下滑、客户受损、团队疲惫。
他将分享团队如何“偿还”这笔隐性成本:为携带历史债务的项目设定正确预期,用反馈闭环守住质量,用持续重构控制技术债,再用确定性的自动化关卡释放研发速度,并介绍数据驱动决策、“模式思维”以及多个AI融入日常工作的真实案例。