2026 年 QCon 全球软件开发大会上海站将于 10 月 22 日至 24 日举办，来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小红书、蚂蚁集团、无问芯穹、阶跃星辰、快手、百度、网易、微软、华为、携程、平安等企业的一线技术实践者，将围绕 AI 应用、Agent 工程、AI Coding、基础设施、数据系统、质量、安全、SRE 以及具身智能等方向，分享 AI 进入真实生产环境后的工程实践变化。
蚂蚁灵波科技首席数据科学家黄用韬博士已确认出席“数据驱动的具身智能：迈向规模化之路”专题，发表题为《The World Is Not a Dataset - Building AI Systems That Continuously Learn from Reality》的主题分享。他指出，真实世界并不是一份预先准备好的数据集，对机器人而言，关键不只是“拿什么数据训练”，而是理解数据产生时的任务、环境、硬件、模型版本与人工介入，并从真实执行中识别能力缺口。
黄用韬提出一种面向真实世界学习的系统视角：把任务、事件、状态、数据和资源组织在持续演化的时间轴上，通过端、边、云协同，将问题发现、数据产生、模型学习、评测验证和下一次行动连接成闭环。数据集不再是系统的起点和终点，而是持续学习过程中动态形成的结果。
他主张学习并非从训练开始，而是从模型评测发现能力缺口、理解反馈开始；一次失败不一定意味着再训练一次，失败可能来自模型能力，也可能来自硬件、环境、标定、数据质量或人工介入，系统需要先理解反馈再决定下一步行动。端、边、云也不只是数据传输链路，而应成为协同处理问题、组织资源并驱动下一轮行动的学习系统，核心是缩短“发现问题—获得证据—产生改进—验证改进”的完整周期。
黄用韬本科毕业于清华大学数理基础科学班，博士毕业于德州大学达拉斯分校，长期从事 AI 基础设施与分布式系统研究与实践，在自动驾驶领域拥有多年产业经验，曾任元戎启行技术合伙人，主导构建大规模数据与训练基础设施体系，现任蚂蚁灵波科技首席数据科学家。