10月15日，陈广宇（nathan chen）在X上宣布，自己近日已离开月之暗面。他将过去一年在Kimi的经历形容为迄今人生中最美好的时光，并感谢团队在他16岁时给予机会。Anthropic研究员Sholto Douglas在评论区邀请他前往旧金山，陈广宇随后回复确认将赴美国旧金山湾区。

这段互动引发外界对其加入Anthropic、参与Claude研发的猜测。有人在评论区直接提问是否要加入Anthropic，陈广宇给出了明确否定答复。截至发稿，可以确认他已离开Kimi并将前往湾区，但其下一家雇主、职位及入职时间尚不可知。

陈广宇来自深圳，2026年从惠州华润小径湾贝赛思国际学校高中毕业。据《深圳特区报》此前采访，他通过阅读经典论文和追踪GitHub开源项目补足基础，在社交平台分享技术思考后引起一家硅谷AI初创公司负责人注意，经限时实验测试获得赴美实习机会，并在当地工作七周。2025年11月，他进入Kimi团队实习，从事大语言模型扩展与预训练工作，涉及Kimi K3，研究重点包括模型架构和优化器，同时关注高效、适配硬件的算法与计算内核。

其最受关注的成果是2026年3月16日公开的Attention Residuals论文，他与张宇、苏剑林被标注为同等贡献的共同第一作者。该研究针对PreNorm Transformer中残差连接以固定权重累加各层输出、随网络加深可能稀释单层贡献的问题，提出用跨层softmax注意力替代固定累加，让模型通过可学习、与输入有关的权重选择性聚合前面各层的表示。此外，他还是MoMoE项目作者，并在个人博客中讨论过使用Triton实现矩阵乘法及L2缓存优化、使用TileLang实现Flash Attention等内容。