10月22日，在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”论坛上，安顿健康科技创始人白伟民披露了中医机器人研发的一组数据：项目投入1.3亿元，历经约两年半研发，采集300多家医院的数据，500多名中医师参与标注。
据白伟民介绍，安顿目前已采集20多万人的数据，并结合50多万份医案开展分析与训练。围绕“天回中医”垂直大模型，安顿希望把中医诊疗中的经验和判断依据，转化为标准化、可视化、可回溯的信息。中医机器人通过图像、声音、问诊信息和脉搏波动等方式获取信息，例如采集手腕处血流波动后转化为可见图形，再用于后续分析。
数据采集需要大量现场工作。白伟民提到，采集一位临床患者的数据需要3名工作人员配合，完成设备操作、信息记录，后续还要进行数据清洗、专业标注和模型训练。标注环节需要副高及以上职称的中医师进行背对背标注，为研发团队核对信息、发现分歧和检查数据质量提供依据。
从数据走向应用还需测试验证。白伟民表示，安顿中医机器人已通过中国信通院泰尔实验室的58项测试验证。标注完成后，团队还要开展人机交互及不同场景下的实验，检查模型、设备和实际操作流程能否相互配合。
白伟民同时强调，通用人工智能与通用物理智能之间仍存在明显距离。安顿目前聚焦中医诊断这一垂直场景，真实交互数据、仿真数据以及实验环境中的数据如何进一步转化为可用能力，仍需长期探索。