希鸥网产业观察：AI4S（人工智能驱动科学研发）赛道出现一个清晰转向——竞争不再停留在算法与模型层，而是下沉到“谁能稳定产出高质量结构化实验数据”。青葵智造切入的正是这条数据生产线，用自动化实验设备加智能决策软件，把实验室变成可追溯、可迭代的数据工厂。

近日，青葵智造完成新一轮融资，投资方涵盖专业投资机构创东方、上市公司产业资本飞荣达，老股东金辉大数据持续追加。公司面向生物医药、化学工业、先进材料、新能源等领域，构建“AI设计—自动化执行—多模态数据回流—模型自适应迭代”的干湿实验闭环，产品体系包括MoleMind智能决策、AI-LabOS中枢调度与NexoLab物理执行三层。

合作名单已铺开：中科院上海有机所、勃林格殷格翰、法国阿科玛、恒瑞医药、国轩高科。商业模式上，青葵智造正从模块化软硬件设备交付，向“青葵星曜云实验室”的平台化科研服务延伸，把智能实验设备、AI科学决策与数据管理能力打包成可对外提供的研发服务，切入委托实验、联合研发场景。

创东方投资表态看好AI4S从技术验证走向产业应用，认可其在真实产业场景中持续验证商业价值。飞荣达则给出产业协同的具体理由：AI算力基础设施带动液冷散热与热管理材料研发要求提升，青葵智造在材料配方筛选、自动化测试方面的积累与其电磁屏蔽材料、功能性材料业务存在协同空间。金辉大数据作为老股东追加投资，指向对技术积累与商业化进展的持续信心。

希鸥网认为，AI4S的护城河不在模型参数，而在数据回流的速度与标准化程度——设备卖出去只是入口，云实验室才是把一次性交付变成持续性数据资产的关键杠杆。对创业者而言，两条动作值得对齐：一是尽早把硬件交付转化为可计费的研发服务，用服务收入反哺数据积累；二是优先选择材料、医药这类实验频次高、配方空间大的场景做闭环，数据密度决定模型迭代效率。

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