6月底，亚马逊云科技中国峰会（AWS Summit Shanghai）在上海举办，主会场里，来自全球的人工智能专家、云计算工程师和企业技术负责人济济一堂。这里历来是展示前沿科技与产业趋势的舞台，人们谈论的是大模型、算力革命和数字化转型。

然而，当聚光灯亮起，走上讲台的却不是科技公司的创始人，也不是芯片产业的明星人物，而是一位长期扎根特殊教育领域的华人女性科学家

“我们服务的不是互联网用户，而是特殊需要儿童和他们的家庭。”面对台下数千名听众，国内特需儿童康复领域头部机构深圳市大米和小米儿童教育发展有限公司（以下简称“大米和小米”）首席科学家袁巧玲平静地说道。

图：袁巧玲博士（中）在亚马逊云科技中国峰会上分享

没有炫目的技术演示，没有复杂的算法公式。她分享的是另一组数字：26年一线实践经验、超过4万份个案评估报告、2亿条真实干预数据，以及数以万计特需家庭的成长故事。

这些数字背后，是一个长期被社会忽视的问题——优质特殊教育资源的严重不均衡。对于很多生活在三四线城市甚至偏远地区的家庭来说，即使愿意付出高昂成本，也未必能够找到一位专业督导或国际认证行为分析师。

而袁巧玲和她的团队试图借助人工智能解决的，正视这个问题。

如果仅仅看这一刻，人们很难想到，26年前的她，还只是一个刚刚进入行业的年轻老师。那时，她每天面对的是不会说话、不会表达情绪的自闭症儿童；有时一节课下来，被孩子捏手臂四五十次，厚厚的外套都挡不住疼痛。

正是从那样的起点开始，她一步步走到了今天。

一封信改变的人生方向

1999年，正在美国攻读心理学本科的袁巧玲，接到了一份看似普通的兼职工作——为一名四年级自闭症男孩提供一对一辅导。

第一次见面时，她几乎不知道该从何开始。男孩没有语言能力，很少与人对视，也几乎不会主动表达需求。没有成熟教材，没有现成经验，她只能不断尝试，通过游戏建立互动，在一次次失败后寻找突破口。

一年时间里，孩子慢慢发生变化。虽然进步并不惊人，却足以改变整个家庭的生活状态。后来，当袁巧玲准备离开、前往哥伦比亚大学继续攻读博士学位时，孩子的妹妹——一个成绩优异的小学生——递给她一封信。信里有一句话，她至今仍然记得：“老师，你是我最好的朋友，因为你改变了我的家庭。”多年以后回忆起那个瞬间，袁巧玲依然会红了眼眶。

她说，那是自己第一次真切意识到，特殊教育改变的从来不只是一个孩子，而是整个家庭的命运。从那一天开始，她决定把这一事业作为终身志业。

26年后，她开始思考一个更大的问题

过去26年里，袁巧玲先后在美国、中国台湾地区和中国大陆从事特殊教育与行为分析工作，亲历了三个地区的发展轨迹。在美国，体系成熟而稳定；在中国台湾地区，行业发展相对缓慢；而中国大陆则在短短二十多年里完成了跨越式成长。但成长的另一面，是巨大的供需失衡。

她见过家长四处求医问药，却始终找不到专业支持；见过有人轻信各种“神奇疗法”；也见过许多家庭因为担心外界目光而陷入长期的自责与焦虑。最让她担忧的，是优质资源始终集中在少数大城市。培养一位合格行为分析师往往需要数年时间，而全国真正具备丰富实战经验的督导数量极其有限。对于很多偏远地区家庭而言，最大的障碍甚至不是费用，而是根本找不到专业人员。

“专业能力无法被快速复制，这是行业最大的瓶颈。”她开始思考，是否有一种办法，能够把最优秀督导的经验传播到更远的地方。

AI，最终成为答案之一。

把2亿条数据变成“数字督导”

2019年，大米和小米推出了自主研发的RICE社交阶梯干预体系。对于很多业内人士而言，这意味着中国特殊教育行业终于开始形成一套本土化、系统化的方法论。但在袁巧玲看来，这还只是第一步。真正困扰行业的问题并没有解决：优秀督导依然太少。一个经验丰富的督导，往往需要几年甚至更长时间积累。如何观察孩子的行为变化、如何分析家庭环境、如何设计干预目标、如何根据反馈及时调整策略，这些能力很难通过简单培训获得。

与此同时，需求却在快速增长。越来越多家庭开始接受科学干预理念，越来越多机构进入特殊教育领域，但专业人才的培养速度远远跟不上需求增长。袁巧玲发现，自己和团队每年都在重复做同样的事情：评估、分析、制定方案、督导执行、修正策略。大量工作依赖少数资深专家，而这些专家每天能够服务的孩子数量终究有限。

“如果一个专家一天只能帮助十个孩子，那么再优秀也只能帮助十个孩子。”她说，“但如果把专家的经验转化成可以复制的能力，情况就不一样了。”于是，一个大胆的想法逐渐成形：能不能利用人工智能，把过去十年积累的专业经验智能化？能不能让一位刚刚入行的年轻老师，也拥有接近资深督导的支持能力？能不能让偏远地区的孩子，获得与一线城市孩子相近的专业服务？

围绕这些问题，RICE AI开始研发。系统的底层，是近十年积累的4万份个案评估报告、2亿条真实干预数据，以及上百位资深督导长期实践形成的知识体系。这些数据并非互联网抓取的信息，而是真实发生在课堂、家庭和干预现场的专业记录。每一次评估、每一次目标调整、每一次行为变化，都被纳入分析体系之中。

经过长期训练后，RICE AI开始展现出令人惊讶的能力。过去，一位督导完成一份完整评估报告往往需要两到三个小时；如今，AI可以快速完成初步分析，专业人员只需进行审核和修正。过去，一个机构需要依赖少数资深专家进行大量决策；如今，系统每天可以生成数千条干预建议，为老师和督导提供参考。专业督导的服务效能提高2.3倍，这意味着稀缺的专业人才可以从重复工作中解放出来，服务更多的孩子和家庭，以及AI算法优化等更重要的事情上。

截至目前，除大米和小米80多家直营店，已有超过100家其他机构开始使用这套系统，其中不少位于专业资源相对薄弱的低线城市，实验证明，RICE AI在这些机构对专业质量的提升效果显著，实验组孩子在社交互动、语言表达与沟通、非语言表达与沟通、认知表现以及模仿能力等关键领域均取得了显著的干预成效在袁巧玲看来，这不仅仅是一项技术创新，更是一场关于教育公平的实践。“AI最大的价值，不是让强者变得更强，而是让原本得不到资源的人也能获得帮助。”她把这种理念称为“AI平权”。

为什么她坚持AI永远不能代替人

不过，与许多高调宣扬“人工智能改变世界”的技术创业者不同，袁巧玲始终保持着一种近乎谨慎的态度。在AWS Summit的演讲现场，她专门花了相当篇幅谈论AI的边界。“我们非常重视AI，但我们同样清楚AI做不到什么。”她举了一个最简单的例子。

两个孩子可能都被诊断为自闭症，但他们的成长经历、家庭环境、兴趣偏好、学习动机和行为表现完全不同。同样一种行为，在不同家庭里可能代表截然不同的问题；同样一个目标，在不同阶段也可能需要不同策略。人工智能能够识别模式，却无法真正理解一个家庭的全部复杂性。

因此，RICE AI从设计之初就坚持一个原则：AI负责辅助，人负责决策。系统生成的评估结果和干预建议，必须经过专业人员审核后才能提供给家长。“AI可以成为一个优秀助手，但它不能替代人与人之间的专业判断。”

这种坚持，来源于她26年的一线经历。直到今天，她仍然记得刚入行时遇到的一名无口语自闭症儿童。那个孩子经常通过捏人表达情绪。一节课下来，袁巧玲的手臂常常被捏四五十次。后来她特意穿厚外套上课，孩子发现她没有反应，又开始改捏大腿。

“有时候疼得我整个人跳起来。”她笑着说。但多年以后，她记住的不是疼痛。而是那个孩子第一次主动用手拍她，引起她注意。以及第一次和她玩游戏时，露出的笑容。那些微妙而真实的情感连接，让她相信，无论技术发展到什么程度，人始终是特殊教育中不可替代的核心。“孩子需要的不是一个算法。”“孩子需要的是被理解、被尊重、被陪伴。”

一个母亲眼中的接纳与成长

除了科学家和教育工作者的身份，袁巧玲还是一位母亲。谈起特需儿童的话题时，她常常会把目光放得更远。她发现，很多家庭真正面对的困难，并不只是孩子本身，而是整个社会对于差异的理解和接纳。她举了一个让她感动的例子：在美国参加特奥会时，她看到特需孩子的家长们都十分放松，“孩子倒在地上哭，也没人用异样眼光看。大家在旁边陪着孩子，非常接纳孩子”。

袁巧玲15岁儿子作为志愿者，一对一辅导一名唐氏少年游泳，孩子最终获得第二名。那名家长的心态是：“我儿子很开心，他喜欢游泳，我们就带他来。”这种松弛感，在亚洲家长中相对少见。他们接受孩子真实的样貌。而在亚洲社会，许多家长首先面对的却是巨大的心理压力。“为什么是我的孩子？”“以后怎么办？”“别人会怎么看？”这些问题往往让家长长期陷入焦虑。袁巧玲对此十分理解。因为她见过太多家庭在现实压力中挣扎，但她也始终强调，接纳并不等于放弃。

“接纳孩子的不同，并不是停止成长。”她认为，真正的接纳应该建立在帮助孩子获得能力的基础之上。无论是沟通能力、社交能力，还是未来独立生活的能力，都需要通过科学训练逐步建立。“我们希望孩子能够拥有更大的选择权。”“未来当父母老去的时候，他们依然能够有尊严地生活。”这也是她坚持26年的原因。

从帮助4万人，到影响100万人

如今，大米和小米已经累计服务超过4万名特殊需要儿童。对于许多机构而言，这已经是一个相当可观的数字。但袁巧玲知道，这距离真正的需求仍然相差甚远。中国拥有庞大的特殊需要儿童群体，许多地区依然缺乏专业资源。单纯依靠开设更多中心、培养更多老师，远远无法满足现实需求。因此，她越来越相信另一种路径。把专业能力变成基础设施。把专家经验转化为数字能力。让更多普通老师能够获得支持，让更多家庭能够获得帮助。

目前，RICE AI已经入选《2025中国计算机学会（CCF）技术公益案例集》，与腾讯、阿里巴巴、字节跳动等大型科技企业公益项目共同入选。在她看来，这份认可最重要的意义并不在于荣誉本身。而在于社会开始意识到：人工智能除了提升效率、创造商业价值之外，也能够承担更大的公共责任。“如果未来有一天，我们直接帮助的不再是4万人，而是40万人、100万人，那才是真正有意义的事情。”说这句话时，她的语气依旧平静。但人们能够感受到其中蕴含的力量。

26年后，她依然会为一个微笑落泪

有人问她：“如果用一个词形容过去26年，你会选择什么？”她沉默了几秒钟。随后轻轻说出两个字：“感动。”这个答案有些出乎意料。

因为在外界看来，她的职业生涯里有太多更容易被强调的关键词——坚持、专业、创新、突破，甚至成功。但她选择了感动。

她说，直到今天，每当看到一个孩子取得微小进步，她依然会忍不住落泪。从不会发声到发出第一个音节；从拒绝交流到第一次主动看向别人；从挑食，不会自己吃饭，到可以自主进食；从不会说话，到第一次喊出“妈妈”。这些瞬间，构成了她26年职业生涯中最珍贵的记忆。

她又提起自己的儿子。前不久，儿子突然对她说：“妈妈，我知道你这些年帮助了很多人。”“我为你感到骄傲。”那一刻，她忽然觉得，自己26年来经历的疲惫、挫折和坚持，都有了答案。从一个曾被特需孩子捏得满身淤青的年轻老师，到站上AWS全球峰会讲述中国经验的科学家，袁巧玲用了26年时间。而她所推动的，不仅是一项AI技术的创新，更是一场关于教育公平、社会接纳与科技向善的探索。

在人工智能迅速改变世界的今天，人们习惯讨论模型、算力和资本。但袁巧玲的故事提醒我们：真正伟大的技术，从来不是因为它有多先进，而是因为它能够照亮那些最容易被忽视的人。或许，这才是“AI向善”最具分量的答案。RICE AI目前已经面向特需康复行业开放，袁巧玲希望这套搭在国际前沿专业知识体系的AI智能体能被更多机构、幼儿园和医院使用，帮助到更多家庭和孩子。