Meta近日开源了其多语言语音翻译模型MMS（Massively Multilingual Speech），该模型支持超过1100种语言的语音识别、文本转语音和语言识别，覆盖全球约10亿人口。MMS基于自监督学习，利用未标注的音频数据训练，显著降低了数据标注成本。

与现有技术相比，MMS在低资源语言上的表现尤为突出，错误率平均降低50%以上。Meta表示，该模型将助力保护语言多样性，并推动语音技术在偏远地区的应用。目前，MMS已在GitHub开源，提供预训练模型和推理代码。