7月20日，DeepSeek V4正式版（GA）开启灰度测试，最快当日发布。与此前版本最大的不同并非模型性能——尽管开发者实测反馈整体表现接近Anthropic Opus 4.8、编码能力直追GPT-5.6 Sol——而是定价策略的根本性转变：V4将首次引入“峰谷计费”机制，工作日9:00-12:00和14:00-18:00两个核心工作时段，API调用价格翻倍。

作为曾将行业API价格打下99%的“价格屠夫”，DeepSeek这次主动在工作时段加收“过路费”，释放的信号远超定价本身。它标志着中国AI大模型品牌竞争的核心维度，正在从“谁更便宜”转向“谁能让用户愿意为之付费”——从价格战到定价权验证。

这个转变并非DeepSeek一家的孤立动作。7月16日，月之暗面发布Kimi K3，编程评测两项反超GPT-5.6 Sol，输出定价100元/百万Token；7月20日，阿里千问Qwen3.8（2.4万亿参数）即将发布并开源。四天之内三家国产大模型密集出牌，行业格局正在发生结构性变化。更早的数据也在佐证这一趋势：智谱一季度API价格累计上调83%，调用量反增400%；豆包6月上线专业付费版，最高年费5088元。算力资源不再统一一口价，Token成本正趋近于“电价模式”——不同时段、不同能力、不同价格。

从品牌经济学视角看，峰谷计费的引入具有标志性意义。品牌的核心功能是降低信息不对称和消费者选择成本，而定价权正是品牌信用度的市场兑现。当一个大模型品牌能够区分“高峰”和“低谷”并为之差异化定价，它实际上在告诉市场：我的服务在需求最密集的时段仍然具有不可替代性，用户愿意为“即时可得的高质量智能”支付溢价。这比任何技术跑分都更能衡量一个AI品牌的真实价值。

与之对照，海外头部模型的定价分化同样剧烈。Anthropic Fable 5输出定价高达50美元/百万Token，而DeepSeek V4 Pro高峰时段也仅1.74美元——价格差出一个数量级。竞争的关键已不再是“谁更便宜”，而是“谁的技术能力匹配谁的商业场景”。要么足够出色，可以拿溢价；要么足够便宜，可以走规模。中间地带正在消失。

斯贝瑞年度品牌经济峰会上持续关注的“AI时代品牌价值评估”议题，在这一轮定价分化中找到了最直观的验证场景。品牌价值的可验证性——将不可见的技术能力转化为可量化的市场定价——正在成为中国AI企业面临的新考题。模型可以开源，参数可以追赶，但围绕客户形成的付费意愿、围绕交付积累的信任记录、围绕定价建立的价值锚点，才是品牌竞争的真正壁垒。

国联民生证券7月19日发布的研报指出，国内日均Token调用量两年增长超千倍，C端分层付费正在验证Token的商业化价值。中国工程院院士郑纬民在WAIC期间也强调，稳定、低成本产出Token的能力在智能体时代“非常稀缺”。当AI从“人人可用”走向“按质论价”，品牌竞争的逻辑正在发生根本性变化：不再是“谁会讲故事”，而是“谁的服务经得起市场定价的检验”。

从“价格屠夫”到“峰谷计费”的转变，也许正是中国AI品牌走向成熟的标志——学会定价，是学会做品牌的第一步。