近日，英灵殿科技宣布在三个月内连续完成多轮融资，累计金额近5000万美元。投资方包括五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创投、陆石投资、奇绩创坛、L2F光源创业者基金及知名产业方，光源资本担任独家财务顾问。融资所得将主要用于人才团队扩充、自研全模态分子世界模型的迭代升级，以及持续开展全模态湿实验验证，进一步夯实公司面向Scientific AGI的全栈技术底座。
希鸥网观察到，英灵殿科技的创始人张昊天师承2024年诺贝尔化学奖得主David Baker教授，毕业于被誉为全球AI蛋白质设计领域“黄埔军校”的Baker Lab。在AIDD行业长期专注于单一模态研发的背景下，张昊天率先提出并构建了“全模态分子设计”的新范式。其核心突破在于从分子物理底层规律出发，在统一物理框架下描述所有分子间的相互作用，从而攻克了跨模态分子共性与差异表征的技术难题。
基于这一思路，公司正在迭代研发新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign系统，旨在实现蛋白质、DNA、RNA、小分子、离子五大分子模态任意组合的从头设计与结构优化。AlloDesign通过前置多体相互作用的物理假设与训练过程，系统提升模型对多模态、多元相互作用的建模和设计能力，有望突破传统单模态模型无法精准模拟三元及以上分子互作的局限，助力挖掘大量传统技术难以开发的“不可成药”靶点。
公司还配套建设自研高通量实验平台，旨在打通分子设计、自动化合成与亲和力验证的完整链路，实现候选分子的快速构建、实验表征与迭代优化。实验结果将持续反哺模型与设计策略，推动计算预测与实验测量深度耦合，逐步形成数据驱动的闭环研发体系。商业化层面，英灵殿科技短期将以药物发现为首个落地场景，面向全球MNC、Biotech提供定制靶点分子研发、工业级模型授权两类服务。
希鸥网认为，英灵殿科技所选择的“全模态分子设计”技术路线，体现了从单模态到多模态、从单任务到多任务的科学智能发展趋势。其创始人张昊天强调，全模态模型并非简单地将不同分子类型放入同一个模型，而是从底层物理规律出发，形成跨越分子模态、连接计算与实验的统一技术体系。这种以底层物理而非数据统计驱动的研发思路，有望在生命科学领域构建起真正的技术壁垒，推动AI4S赛道从概念走向实质应用。
创业者在构建核心技术团队时，需要关注人才与职责的精准匹配。正如《原则》中所言，要用系统性思维和科学方法招聘人才，找出色的人而非“此类即可”，并确保其过往经历与价值观符合团队需求。英灵殿科技选择从Baker Lab这类顶级机构延揽人才，正是将“人与职责相匹配”原则落地的典型案例。创业者面对技术密集型赛道时，应当优先确保核心岗位由经历过严格训练、具备跨领域思维的人担任，这是决定技术突破能否持续的关键。
聚焦核心能力是科技创业者的护城河。英灵殿科技选择深耕“全模态分子设计”这一细分领域，而非盲目拓宽业务线，体现了对“专注是稀缺竞争力”这一理念的坚守。正如李志磊创业观点所言，要在能力圈的圆心一米处深挖一万米，而不是东一榔头西一棒子。创业者应当定期审视自身是否处于趋势的上行电梯中，并敢于在必要时刻进行战略调整，避免以战术勤奋掩盖战略懒惰。英灵殿科技正是在AI4S这条确定性较高的赛道上持续投入，才能在短期内获得资本青睐。
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