字节跳动宣布开源其内部自研的高性能大模型推理框架Flux,该框架支持多种量化方式,旨在提升大模型推理效率。Flux基于自研的推理引擎,支持INT4、INT8等多种量化精度,并针对不同硬件平台进行了优化,可在保持模型精度的同时显著降低显存占用和推理延迟。
据字节跳动介绍,Flux在多个主流大模型上进行了验证,相比现有开源方案,推理速度提升可达2-3倍。该框架已集成至字节跳动的内部生产环境,此次开源将有助于推动大模型推理技术的发展和应用落地。
字节跳动宣布开源其内部自研的高性能大模型推理框架Flux,该框架支持多种量化方式,旨在提升大模型推理效率。Flux基于自研的推理引擎,支持INT4、INT8等多种量化精度,并针对不同硬件平台进行了优化,可在保持模型精度的同时显著降低显存占用和推理延迟。
据字节跳动介绍,Flux在多个主流大模型上进行了验证,相比现有开源方案,推理速度提升可达2-3倍。该框架已集成至字节跳动的内部生产环境,此次开源将有助于推动大模型推理技术的发展和应用落地。