蚂蚁集团近日开源了知识增强生成（KAG）框架，旨在提升检索增强生成（RAG）技术的逻辑推理能力。KAG通过引入知识图谱和逻辑规则，有效解决了传统RAG在复杂推理任务中的局限性，为AI应用提供更精准的答案生成。

该框架在多个基准测试中表现优异，尤其在需要多步推理和事实一致性的场景下，KAG的准确率显著提升。开源版本已发布在GitHub，开发者可快速集成至现有系统。