李志磊：AI创业下半场，数据飞轮与一把手工程的生死局

最近见了几个做AI应用层的创业者，大家普遍焦虑。技术迭代太快，模型能力越来越强，但自己手里那点东西，似乎随时可能被大厂的一个版本更新碾碎。有人问我，现在做AI创业，到底还来不来得及？壁垒到底在哪？这个问题，让我想起过去几年陪跑创业者的一些观察。我的回答是：AI创业的生死局，从来不在于你调用了多强的模型，而在于你有没有构建起自己的数据飞轮，以及你的CEO有没有真正把AI当成一场自我革命来打。

很多创业者把AI当成一个技术工具，这恰恰是最大的误区。AI不是技术升级，是商业模式的重构。如果这件事由CTO或创新部门主导，很容易做成一个“酷炫但无用”的POC（概念验证），最后不了了之。我见过太多公司，上了人脸识别，上了智能客服，但业务流程没变，组织架构没动，最后AI成了个摆设。真正的AI转型，需要跨部门协调、资源重新分配、甚至文化重塑。这些权力，只有一把手能调动。如果你作为CEO，只是把AI战略下放给技术负责人，那你已经输了一半。

为什么这么说？因为AI创业的核心壁垒在于数据飞轮。更多数据让AI更准，更准的AI带来更多用户，更多用户产生更多数据。这个飞轮一旦转动起来，后来者即使拿到同样的技术也无法追赶。所以，保护数据、积累数据、激活数据，是AI战略的第一优先级。但数据从哪来？不是靠买，不是靠爬，而是靠你的核心业务场景每天真实地跑出来。这要求CEO必须想清楚，哪些核心流程值得AI化，哪些短期利润可以牺牲，去换取数据资产的长期积累。这不是技术决策，这是战略决策。

最近有几个融资案例，恰好印证了我的判断。一个是商业火箭独角兽星际荣耀完成了近10亿元的E轮融资，钱重点投向可重复使用运载火箭研发和批产。另一个是成立仅半年的机器人运营平台“AIROBO”，创下了机器人运营赛道最大首轮融资纪录。还有一个是埃斯顿全资子公司花4.87亿元收购埃斯顿酷卓股权，把协作机器人业务完全纳入麾下。这三个案子看似不同赛道，但本质都是同一个逻辑：在关键基础设施上押注长期主义，构建别人难以复制的护城河。

星际荣耀砸钱做可回收火箭，就是要在发射成本上建立壁垒，用高频次、高性价比的服务锁定星座运营商客户。AIROBO签下绿城服务、龙湖智创生活，在城市级运营网络上烧钱，就是要积累机器人运营的真实场景数据，训练自己的世界模型。埃斯顿收购酷卓，则是为了整合资源，把协作机器人的技术、供应链、渠道完全握在自己手里，形成合力。这三家公司，没有一家是靠追逐短期风口起来的。他们都在做难而正确的事，都在为未来三到五年的竞争卡位。

这让我想起《真需求》里讲的中国手机三十年。从山寨机的机会主义，到网红手机的产品主义萌芽，再到苹果、华为这样的行业头牌，胜出的关键从来不是营销造势，而是对真需求的锚定，以及“有所为、有所不为”的战略定力。尼彩手机靠渠道压货，基伍走白牌路线，最后都成了炮灰。传音扎根非洲，深耕本地化需求，反而成了“非洲之王”。创业就是这样，你放弃了什么，往往比你选择了什么更重要。

所以，我给创业者的建议很直接。第一，如果你要做AI，请CEO亲自挂帅，别把这事交给技术部门了事。你要像设计公司战略一样设计AI落地的路径，想清楚数据从哪来，飞轮怎么转。第二，控制固定成本，保证现金流。活下来比赚大钱重要，现金储备决定你的抗风险能力。不要为了面子烧钱，每一笔投入都要问一句：能产生回报吗？第三，招人要格外小心。选人看价值观、能力、技艺，按这个顺序来。不合适的人，早点让他走，拖得越久，对公司文化的伤害越大。第四，要有战略定力。别什么热追什么，锚定一个真需求，把资源砸进去，做成自己的护城河。

创业这条路，九死一生。但正因为如此，那些能活下来、走出来的公司，都有一些共同的特质：一把手想得清楚，团队执行力强，账上现金流稳健，并且愿意在关键时候押注长期。希望你的公司，也能成为其中之一。

金鸥品牌榜·2026年度创新案例库已经开放申报。免费提报，独立评估，入榜品牌将获得电子版《入榜证明》及年度专题公示，优秀案例可获得深度专访+全平台分发。活动将于年底举办，可联系（xiou618）微信咨询合作。