在 KubeCon EU 2025 大会上，Kubernetes 生态的 AI 原生演进成为核心议题。与会专家指出，随着 AI 工作负载的激增，Kubernetes 正从传统容器编排平台向 AI 基础设施层转型，以支撑大规模模型训练与推理任务。
多位演讲者强调，Kubernetes 需在调度、弹性伸缩及资源管理方面进行深度优化，以适应 GPU 等异构算力需求。同时，社区正推动标准化的 AI 工作负载 API 和可观测性工具，旨在降低 AI 应用上云门槛。
业界普遍认为，Kubernetes 与 AI 技术的深度融合将重塑云原生生态，为开发者提供更高效的模型交付路径，未来一年内相关实践将加速落地。