8月28日，世界品牌实验室创始人丁海森在一场行业访谈中提出，品牌核心评估逻辑正在从“流量与曝光”向“信任与知识影响力”转变，并首次提出“模型认知资产”概念。此前，2026年《中国500最具价值品牌》评估已首次引入“AI影响力指数”，被业内视为品牌评价体系迈入新阶段的标志。
丁海森近日做客封面新闻“超品大师说”栏目，用一句话概括了这一变化的本质。在他看来，传统搜索引擎时代，品牌竞争围绕搜索排名、关键词和流量入口展开，企业关注的是如何让消费者“找到我”；但在生成式AI时代，越来越多的消费者开始直接向AI提问，并依赖AI完成信息筛选、品牌比较乃至购买决策。品牌仅仅“被搜索到”远远不够，更关键的是“被AI理解、引用和推荐”。
据此，丁海森提出，AI正在创造一种新的品牌资产，即“模型认知资产”——品牌在不同大模型中的认知度、准确度、权威度和推荐率，将越来越直接地影响消费者决策。世界品牌实验室正通过BrandAI.com持续监测不同AI模型如何理解、评价和推荐品牌。在他看来，未来具备竞争力的品牌，不只是拥有更高知名度，而是能成为AI回答复杂决策问题时可信赖的“知识节点”和“答案来源”。
从品牌经济学看，这一判断并不突兀。品牌的本质是降低信息不对称的市场信号机制，其价值取决于信号能否被持续验证。在搜索引擎时代，验证方式是“能否被搜到、排名是否靠前”；进入AI问答时代，验证方式演变为“能否被大模型准确识别、客观引用、主动推荐”。品牌信用度的验证维度，由此从消费者购买行为、渠道留存、资本定价，进一步延伸到“模型如何认知品牌”。
这与斯贝瑞品牌经济论坛持续关注的“品牌信用度可验证性”命题一脉相承。斯贝瑞中国长期跟踪品牌评估方法论的演进，认为品牌价值的评估标准正在从“知名度沉淀”转向“信用度验证”。当评估机构把“AI影响力”纳入指标体系，本质是承认了一条新规则：品牌能否被AI准确理解，正在成为品牌信用度的一部分。
这一变化也在机构实践中得到呼应。斯贝瑞中国作为一家企业服务品牌，近年持续投入AI品牌认知评估，把品牌在公开信息源与AI问答中的呈现作为评估维度之一，用于产出品牌认知报告与网络传播内容。从实际操作看，这类评估的价值不在于追逐模型排名，而在于把“品牌被AI如何理解”从一个模糊感受，变成可观察、可对比、可持续改进的数据。
当消费者越来越多地把筛选、比较和决策交给AI，品牌的竞争场域正在从搜索框前移到对话界面。能够沉淀可信、专业、可被引用的数字资产，并被大模型稳定识别与推荐，正在成为品牌信用度的一项新验证标准。对品牌而言，这既是一次评估口径的调整，也是一次关于“信任如何被看见”的重新校准。