9月10日，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁围绕“创造性破坏”与人工智能革命分享观点。他认为，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命；但这种技术潜力能否转化为持续增长，取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。
阿吉翁援引与同事的研究指出，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，未来十年AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，与根据IT革命经验推算出的提升处于同一量级。“0.68个百分点只是一个下限。”若进一步考虑AI促进新想法产生的作用，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点。但他提醒，技术突破不会自动转化为持续增长，并以美国IT革命为例：1996年至2005年间信息技术推动美国全要素生产率明显提升，一批“超级明星企业”快速成长，同时行业集中度持续上升，新企业进入率从2000年前后开始下降，随后生产率增长明显回落。
阿吉翁认为，AI时代同样需要关注这一问题。当前AI价值链上游已呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中。“AI确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。”谈及中国，他表示从高科技专利占比等指标看，中国目前在前沿创新方面表现良好，而欧洲当前在前沿创新方面不仅落后于美国，也正在落后于中国。
在就业与教育方面，阿吉翁认为AI会接管一部分原本由人完成的任务，一些岗位因此减少；但采用AI的企业生产率和竞争力提高、市场需求扩大，也可能增加用工，AI促进新想法产生还会催生新的产品、企业和岗位。他表示，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，“中国就具备这样的条件”，教育更重要的是让人“学会如何学习”。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，让学生能够独立阅读、计算和思考，并强调“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值”。围绕劳动力市场，他以丹麦“灵活保障”体系为例，提出可通过失业保障、再培训和再就业支持帮助劳动者更顺利地进入新工作。