在上海一场闭门圆桌上，Snowflake全球产品总裁Christian Kleinerman、白鲸开源创始人郭炜、Snowflake亚太解决方案工程负责人杨扬与极客邦霍太稳，从开源数据基础设施、数据平台、解决方案交付与企业AI应用四个不同视角出发，最终收敛到同一个判断：模型这一层已不是胜负手，卡住企业的是底层数据以及数据的含义。

郭炜表示，他走访多家美国企业，本以为大家在谈AI和大模型，结果谈的都是数据和语义层。他提出，模型很容易换，从一家换到另一家没什么成本，但数据换不掉。Christian则从技术角度指出，语义层是自然语言和物理表结构之间的粘合剂，没有好的语义，所做的一切只是在祈祷数据翻译是对的。杨扬总结，把含义从数据里取出来，才是让AI正确理解数据的核心。

最有分量的一段来自郭炜的自述：他想给自己公司做一个销售Agent，试过之后发现做不了。原因不是模型不够强，而是数据没归拢，散落在Salesforce、Confluence、微信、Slack里，各是各的。一家主业做数据集成和ETL的公司，自己的数据也是散的，这不是笑话，而是常态。他由此得出结论，一把手的心态最重要，老板不重视，团队就建不起那个底座。

两年前讲模型不是瓶颈、数据和语义层才是，往往需要花大量时间说服对方，而当晚没有一句反驳。一个判断变成共识，它就不再是判断，而是门槛。过去看得早本身就是认知优势，如今优势消失，投入迅速涌入，起跑线被重新拉平，竞争将转向产品细节与迭代速度。