在36氪2026产业未来大会上，芯视界创始人、董事长兼首席科学家鲍捷发表演讲《量子感知芯片：为物理AI打开物质世界的“感知入口”》，探讨量子如何帮助AI理解真实物理世界。鲍捷指出，物理AI要理解真实环境、预测变化并辅助行动，首先需要获得关于现实世界的可靠信息。量子计算可以拓展某些问题的计算能力，但不能替代对真实环境的持续观测。
芯视界希望解决物理AI与真实物质世界之间的连接问题：从光与物质的相互作用中读取信息，通过量子点光谱传感芯片将其转化为可测量、可分析的数据，再为AI理解环境、判断变化提供依据。其技术路径以光的粒子性原理为基础，以量子点“人造原子”为材料载体，将光谱测量转化为可部署的芯片和传感器，持续为AI提供物理世界的数据。
鲍捷介绍，传统光谱技术一百多年来沿“波动性”路线发展，利用折射、衍射、干涉等效应分光测量。芯视界提出“粒子性光谱范式”，由利用波动效应分光转向利用光子能量与材料量子能级的相互作用进行编码，使量子原理、量子材料与量子感知测量直接连接，为光谱分析从仪器走向微型传感器提供新的实现方式。
该路径已延伸至规模化应用。据芯视界披露，其水系统相关应用覆盖26个省市，合作政企单位100多家，每年获取10亿多条水质数据。支撑这些应用的光谱原理创新始于2015年，AI材料研发平台则从2016年开始建设。量子为AI提供感知能力，AI帮助量子材料研发，两者经过约十年推进，已形成从研发到应用的体系。