琶洲算法大赛的演示屏幕上,一颗在轨卫星传回的不再是原始遥感图像,而是标注了车流密度与道路分割结果的结构化数据。传统模式下,这些数据需要传回地面机房处理,带宽占用高、响应延迟以小时计。如今,同样的任务在星上完成,带宽需求直降99%。

希鸥网观察到,这家成立于2024年的太空智算服务商“宇算星河(广州)科技有限公司”,由佳都科技战略孵化,专注天基大模型与在轨算力卫星的软硬一体化。其Pre-A轮融资已获超亿元,拟引入多家战略投资者,资金将重点投向天基大模型研发与太空智算业务的商业化落地。

传统商业航天的底层逻辑是“天感地算”——卫星负责拍照,地面负责算账。宇算星河要打破的正是这个分工。将大模型直接部署在卫星有限功耗环境内,让卫星从“会拍照的摄像头”升级为具备认知与推演能力的太空智能体,仅回传高价值分析结果。

技术团队源自佳都科技中央研究院原大模型团队。他们在城市交通大脑项目中算过一笔账:依赖路口摄像头和雷达做全域态势感知,硬件部署加后续运维,单城市年均投入以千万元计。能否用遥感卫星替代部分地面采集设备?这个成本倒逼的追问,成了“天数天算”最早的起点。

2025年,该团队携手国星宇航在琶洲算法大赛发布“天数天算”赛题,完成多模态大模型在轨算力卫星的可商业化任务验证。目前锚定三类B端场景:城市交通全域态势感知、地质灾害应急快速响应、农业保险金融指数评估。客单价与续费模型尚未披露,但场景的付费方清晰——交通管理部门、应急管理机构、保险精算部门。

希鸥网认为,宇算星河真正的壁垒不在单颗卫星的算力,而在“算法-算力-卫星”三层架构的复用效率。地面大模型训练积累的能力迁移至天基场景,模型迭代速度不受卫星发射周期制约。这让它区别于纯硬件驱动的商业航天公司,更接近一家拥有太空基础设施的AI中间件企业。佳都科技的战略参股,则为城市交通场景的落地提供了天然入口。

创业者在早期最容易犯的错误,是拿着成熟市场的产品开发流程硬套新场景。宇算星河给了一个反向示范:先走出办公室,在城市交通的真实痛点里找到天使客户——那些主动寻找解决方案、愿意为不完善产品付费的部门。遥感替代部分地面采集设备,这个需求不是推演出来的,是算账算出来的。

最小可行产品的纪律同样关键。宇算星河没有在卫星上堆叠全部功能,只保留城市道路分割、车船检测、区域变化检测三类核心任务。猎鹰客户的共性需求优先,零散个性化诉求过滤。在轨算力卫星的功耗和带宽是硬约束,这种约束反而倒逼产品聚焦——功能臃肿的代价不是开发周期拉长,是卫星根本带不动。

从城市交通走向更广泛的对地观测,路径已经清晰。佳都科技的城市交通大脑积累与宇算星河的天基智能能力正在深度融合。对创业者而言,最值得复用的经验是:用地面业务养技术能力,用真实痛点定义产品边界,用战略协同降低场景进入成本。太空智算的窗口期刚刚打开,但窗口不会等所有人准备好。

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