阿里云于9月16日正式发布Qoder Cloud Agents 1.0版本。该平台于5月20日上线,定位为企业级云端Agent托管平台,以“Agent as a Service”为核心,将原本需要企业自行搭建的生产级能力整合进统一云端底座,让Agent成为可调度、可恢复、可观测、可扩展的云服务。

Qoder Cloud Agents复用了阿里云与Qoder已在大量真实任务中验证过的Agent底座,并非从零构建新平台。在正式发布前,该平台已经过一轮真实生产验证,目前支持超过百家大型企业及内部业务持续调用,月调用量达到千万级。

这一方向正成为国内外大厂的共同选择。9月10日,OpenAI推出Agents API公测版,将Codex能力作为云端服务;5月19日,Google Cloud推出Managed Agents API,托管Agent运行环境、Harness和Sandbox;4月8日,Anthropic推出Claude Managed Agents,将Agent Harness和运行环境进一步托管化。

LangChain今年对1340名从业者的调查显示,89%的组织为Agent配备了可观测能力,在已上线Agent的团队中这一比例达到94%。LangChain在4月的文章中区分了Harness与Runtime:Harness围绕模型提供提示词、工具和技能支持,而生产环境持续运行还需要持久化执行、多租户、人工介入、可观测和沙箱等底层能力。

工程复杂度提升也改变了成本核算方式。Agent为完成一个任务可能反复规划、调用工具、修改结果并重新验证,上下文不断累积,任务路径不固定,同一需求运行两次的调用次数和最终成本都可能不同。麦肯锡今年7月指出,按Token单价已很难衡量企业真正为生成式AI支付的费用。