阶跃星辰Step 5 Preview实测：开源Top2，单任务成本仅Opus 5的12.5%

阶跃星辰发布最新一代旗舰基座模型Step 5 Preview，采用MoE架构，总参数600B、激活参数仅27B，支持1M上下文。在Artificial Analysis最新评测中，Step 5 Preview取得44分，冲上全球开源Top 2，而其他拿到这一分数的模型大多为万亿参数级别。其单个任务成本仅为Opus 5的12.5%，位于Intelligence Index与单任务成本权衡的帕累托前沿。

实测中，Step 5 Preview接入API后操作Blender搭建后室场景，自行运行一个多小时后交付了渲染视频，不仅完成建模，还自动添加了VHS录像质感、镜头噪点、昏黄灯光乃至脚步声等后期效果。在另一项任务中，它参照1999年的《LEGO Racers》制作出乐高赛车游戏，包含赛道、赛车、人机车手、实时排名和发动机音效。此外它还完成了《花屋》建模和霓虹跑酷小游戏，并自行补充了Prompt中未写明的细节。

不过模型仍存在模块溢出等小Bug，第一轮常有些细节不到位，通常指出问题后自行修复两三轮即可达到可用状态。阶跃此前两代模型均聚焦Flash档位，此次Agent能力大幅提升，源于团队没有把越大越好当成唯一目标，而是采用Narrow but Deep网络设计：92层Transformer在控制激活规模的同时让信息经过更多层连续变换，为复杂任务中的multi-hop依赖留出更长的传播和推理路径。

针对几十轮工具调用后上下文轻松滚到上百万Token的问题，团队还进行了稀疏化处理，包括Sparse MoE、Hybrid Sparse、Sparse GQA等，从算法层面缓解上下文压力。