具身智能的商业化路线正撞上一堵墙。北大与BeingBeyond联合发布的BeTTER基准（ECCV 2026）显示，最先进的VLA模型在标准静态测试中表现尚可，一旦引入空间布局偏移或时序外推等干预，成功率便断崖式下跌。斯坦福大学的研究则锁定了病因：在接触丰富任务中，VLA存在“精度失效”与“力失效”两个相互独立的失效模式。
换句话说，VLA驱动的机器人只知道“看到杯子就该抓”，却不知道“杯壁有多薄、摩擦力够不够、注水后重心会不会偏”。它本质上是统计学模仿者，而非物理世界的参与者。当VLA的局限逐渐暴露，“世界模型”开始成为具身智能跨越商业化“奇点”的新叙事。
9月26日，美梦空间CEO李明昊在第五届全球数字贸易博览会首发首秀主舞台上，首次公开并正式发布Physical-WAM、RoboTwin-Phys两项成果。前者是全球首个具备物理感知能力的物理-世界动作模型，负责让机器人“懂物理”，具备人类式的预判能力；后者是业内首个RoboTwin-Phys物理漂移评测基准，用于验证机器人是否真的“懂了”。
美梦空间专注于世界模型的研发与应用，由北京大学信息技术高等研究院高文院士领衔的AVS先进视觉系统研究中心孵化。2026年8月，物理AI头部企业索辰科技（688507.SH）完成对美梦空间的独家种子轮战略投资，双方在数据、算力、物理AI等技术层面深度协同。Physical-WAM和RoboTwin-Phys正是双方携手交出的新答卷。