硬氪获悉，AI for Materials公司索格智算（上海）科技有限公司近期完成数千万元天使轮融资。本轮由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投跟投，紫竹科投等老股东追加投资。资金将主要用于新材料自动化研发管线持续研发与迭代、实验室建设、研发团队扩充及产业人才引进，推动国产高端材料自主可控。
索格智算成立于2025年，专注于利用原创AI计算引擎等融合技术驱动新材料研发，通过材料原子大模型+高性能仿真+干湿实验闭环，打通跨尺度研发链路。创始人、首席科学家徐振礼是上海交通大学特聘教授、人工智能新材料研究中心主任，国家杰出青年科学基金获得者。公司已组建30余人研发团队，下设AI算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。
传统材料研发依赖试错法，一个新材料从实验室发现到产品化落地往往需要数十年，成本高昂且机理不透明。索格智算的技术体系围绕三个原创算法展开：SOGNet解决“算得准”问题，能在傅里叶空间直接学习远距离原子关联，相关研究发表于Phys. Rev. Lett.（2025）并获编辑推荐；随机分批算法解决“算得快”问题，将万核并行效率从20%-30%提升至95%以上，计算速度提升数十至百倍，该工作获上海市自然科学一等奖；R2D多场耦合模型解决“算得真”问题，能精准捕捉电池材料充放电循环中的多物理场耦合演化过程。
基于这些算法，公司形成自研产品矩阵，包括面向锂电、高分子等垂直领域的SOGNet原子大模型、高性能模拟器NanoTitan、材料器件仿真平台R2DPack及自主研发智能体SOG Omni。其中锂电材料垂域模型SOGNET-Battery在六类锂电材料上以更小参数规模实现精度超越通用势函数模型，以Li-Li₆PS₅Cl体系为例，仅用359个构型微调，原子力误差降低约68%，能量误差降低约83%，推理速度比通用模型提升超过80%。目前公司已与固态电池企业合作，利用R2DPack开展电芯级多物理场仿真，加速固态电池电芯研发迭代。