近日,美国佐治亚州的现代汽车工厂里,Atlas正按装配顺序备料,把零件一一放到指定位置。同一时间,罗希特·普拉萨德(Rohit Prasad)正式出任波士顿动力CEO。这家1992年从MIT腿部实验室分拆成立的公司,三十多年来第一次把方向盘交给外部空降的人。
希鸥网观察到,波士顿动力是人形与四足机器人赛道的标杆企业,2021年起由现代汽车集团控股,近日又在推进收购软银所持剩余股份。它把落地场景锁定在汽车总装线的物料搬运,为整车厂解决零件抓取与按序配料。差异化钩子在硬件与AI的缝合:四指机械手、Google DeepMind的机器人基础模型、英伟达的算力与仿真。
换帅先换思路。过去三十年,波士顿动力的CEO都出自内部:创始人马克·雷伯特是腿式机器人学者,接棒的罗伯特·普莱特干了三十多年,从首席运营官一路升上来。普拉萨德不走这条路,他在亚马逊待了12年,参与打造Alexa,后来带队研发Nova基础模型。董事长张在勋在任命声明里点明的,正是这段把AI做成全球规模产品的经验。
但工厂不是客厅。Alexa听错一句,用户重说一遍就行;机器人抓错一个零件,整条产线可能停摆。波士顿动力在公告里反复提“物理AI”,意思是让机器人自己感知、判断、调整动作。今年9月,公司在现代美国佐治亚州工厂启用机器人元工厂应用中心(RMAC),Atlas在此学习按顺序备料、放置零件。计划2028年开始部署,2030年扩展到零部件装配。
现代既是客户,也是训练场。2021年现代汽车集团拿下控股权,今年7月又宣布推进收购软银剩余股份,机器人与自家制造体系越绑越紧。现代给出的目标是:未来几年在现代和起亚的全球工厂部署2.5万台Atlas,并在美国建年产能3万台机器人的产线。自家产线肯用,不等于别的客户肯买。设备、工序、预算,每家工厂都不一样。
希鸥网认为,普拉萨德要接的不是技术题,而是组织题。普莱特卸任后,首席财务官阿曼达·麦克马斯特临时主持,其间多名高管和资深工程师离开。Semafor报道称,部分离职者提到了大规模工厂部署带来的压力。研发、产品、交付三条线一旦衔接不上,AI能力再强也落不了地。
《原则》里有一句话:最重要的事情是总结出自己的原则,最好写下来,尤其是在与别人共事的情况下。放到波士顿动力身上,普拉萨德该做的第一件事,或许是把“什么算一次合格的抓取”写成清单:节拍、容错率、故障恢复时间、维护成本。这些数字才是团队对齐的抓手,也就是所有人对着同一把尺子做取舍。
普拉萨德在亚马逊养成的一个习惯,是从“我知道我是对的”转向“我怎么知道我是对的”。瑞·达利欧把这套方法叫可信度加权:对不同人的判断按可信度分配权重,再决定怎么做。工业机器人恰好需要这种机制。现场工程师懂工序,算法团队懂模型,客户的产线主管懂预算,三方视角缺一个,Atlas的参数就会调偏。
原则不落地,就只是墙上的标语。卖出设备只是服务客户的开始,安装调试、人员培训、维修支持,任何一环跟不上,客户就不会下第二张订单。波士顿动力计划2027年探索汽车制造以外的应用,能走多快取决于第一批工序的表现。对创业者来说,把“能演示”和“能交付”分开写进考核表,比讲一个通用人形机器人的故事更值钱。
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