“设计模型的工作，一定要人来做吗？”今年年初，即将入职清华大学担任博导的刘子鸣提出了这个问题，并进行了近两个月的“人体实验”——每天随机拿一个数据集训练模型，在跑实验前先强迫自己预测训练曲线。到第50天左右，他感到自己“顿悟”了，这与考前大量刷题的过程颇为相似。

这给了他启发：既然人脑可以被训练出对模型好坏的直觉，那么也完全可以训练出一个不依赖人的“模型的模型”，即元模型（Meta Model）。来清华任教后不久，刘子鸣创办了元环智能，将这一方向称为AI for AI——第一个AI指能设计所有模型的元模型，第二个AI则是元模型所设计出的模型。

元环智能已完成种子轮和种子+轮连续两轮融资，累计金额达数亿元。种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等跟投；种子+轮吸引了上海半导体产投、360战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构，以及BV百度风投、山行资本、云时资本等双币基金。

元环智能成立于2026年5月，刘子鸣生于1998年，现为清华大学人工智能学院助理教授，曾在斯坦福大学从事Neuroscience+AI方向博士后研究，博士毕业于MIT，本科毕业于北京大学物理系。团队大多来自清华、北大等高校，平均年龄约22岁。刘子鸣更为业界熟知的是其学术成果KAN新型神经网络架构，2024年发布至今已在GitHub收获16k stars，谷歌学术引用超过5700次。

在刘子鸣看来，行业里用AI设计AI的做法多走大语言模型路线，这在文本、数学、Coding等领域适用，但这些只占世界的30%，且天花板较低、难以泛化。“直觉更像是经验的反射，自然语言不适合做强直觉性的东西。”元模型瞄准的是剩下70%尚未压缩过的世界，如AI for Science、世界模型乃至AI的“科学”本身。