在ICAAS 2026首场圆桌对话中，诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学教授迈克尔·莱维特，2021年图灵奖得主杰克·唐加拉，数学家马骁与中关村学院何纪言等嘉宾，围绕AI的技术路线、产业价值、研究方法和自我进化展开讨论。与会者指出，当前AI产业正向大型Transformer架构和相似训练范式收敛，技术进步速度前所未有，但若全行业押注同一条路线，一旦触及边界，寻找新可能性的空间将被压缩。

莱维特以银行家分散投资作比喻，认为面对未知未来不应把所有筹码押在一处；唐加拉也强调研究者应探索主流路线之外的机会，并接受失败是研究的一部分。圆桌嘉宾认为，AI研究的多样性本身正在变化：过去更多是算法和任务的多样性，现在是人类解决复杂问题的过程，未来则可能是让AI自主学习的多样化环境。

讨论还触及AI是否会再次迎来寒冬。莱维特认为寒冬可能与过度承诺有关；唐加拉表示AI已走过此前寒冬阶段，对未来保持乐观；何纪言则提出智能具有通用性，未来AI有望成为像电力一样的社会基础设施。

圆桌以“时间胶囊”形式收尾，请嘉宾写下对未来十年的预测。与会者的共识是，智能的下一片疆域不只是更大的模型或更高的分数，而是让AI能够在真实世界中持续学习、验证、行动，并创造可被证明的价值。