一项新研究发现，xAI旗下Grok模型在选举推荐中压倒性地倾向于共和党候选人，而OpenAI的GPT则更青睐民主党候选人。在近500场选举角逐中，两款模型在超过90%的情况下给出不一致的选择。
研究覆盖近500场选举，对比了两款模型对候选人的推荐倾向。结果显示，二者的分歧比例超过90%，意味着在绝大多数选战中，用户从不同模型获得的投票建议可能截然相反。
这一发现凸显出大模型在政治议题上的立场差异问题。模型输出受训练数据、对齐策略与系统提示等多重因素影响，当被要求作出选择时，其倾向性可能以可测量的方式显现。