7月15日，全球首个“具身原生”预训练模型LingBot-VA 2.0正式发布。该模型直接从物理世界出发，为机器人打造“大脑”，旨在解决传统AI模型在机器人应用中泛化能力弱、适应环境差等痛点。据团队介绍，LingBot-VA 2.0通过在海量真实物理交互数据上进行预训练，使机器人能够像人类一样感知、理解和操作物理世界，而非仅仅依赖虚拟数据或人工标注。

与上一代相比，LingBot-VA 2.0在多个关键指标上实现突破：在物体操控任务中成功率提升35%，对新场景的适应能力提高50%。该模型已开源，开发者可直接用于各类机器人平台，加速具身智能的落地应用。这一成果被视为从“虚拟智能”迈向“物理智能”的重要一步，或将重塑机器人行业的研发范式。