在湖南郴州，一家中国移动营业厅挂牌“具身数据采集5S店”，普通顾客通过穿戴夹爪、手套和头戴相机，经简单培训即可边做家务边采集机器人训练数据。首期投放的1000套设备，满产状态下每年可采集100万小时数据。类似创新层出不穷：有公司提供免费保洁采集数据，有的将数据采集做成VR游戏，还有的通过远程“云操控”降低门槛。这些案例背后，是机器人训练数据极度匮乏的现实。

量子位最新统计显示，国内具身数据领域已有97家玩家，其中70家专注数据采集，27家从事数据基础设施。过去一年（2025年7月至2026年7月），15家“不做本体、不做模型、只做数据”的独立数据服务商累计融资约44.7亿元。数据采集技术路线分为四大类：真机遥操、无本体采集、仿真合成和互联网视频蒸馏。43%的玩家采用跨路线策略，而单独押注真机遥操的玩家最多（31%），无本体采集次之（21%）。仿真合成和互联网视频蒸馏路线分别仅有2家和1家玩家押注。

从玩家身份看，独立数据服务商占比最高（40%），成为最大群体，其次是国资数据平台（26%）和机器人公司（25%）。三分之二的玩家为“具身原生”公司，其余三分之一来自AI数据标注、自动驾驶等跨界转型。行业分析认为，具身数据已成长为独立赛道，但数据采集成本高、sim2real gap难解等挑战仍存，未来技术路线融合与商业模式创新将成为破局关键。