2026年被业界称为AI"价值兑现年"。当越来越多的企业完成AI基础部署后，一个关键问题浮现：同样在加大AI投入，为什么有的企业实现了收入增长和模式创新，而有的企业仍停留在流程优化层面的边际改善？



7月16日，印度科技公司HCLTech与Raconteur联合发布的最新全球企业AI应用调查给出了量化答案。调查显示，90%的企业认为生成式AI和代理型AI已对运营流程和业务效率产生实质性影响，91%的企业认为AI提升了数据获取能力，59%的企业将持续投资AI视为保持竞争力的必要条件。



然而，数据同时揭示出一个鲜明的分化格局：仅有18%的企业被归类为"AI领导者"，这类企业不仅利用AI降低成本，更重要的是通过AI推动收入增长、产品创新和客户体验改善；而占样本60%的"AI追随者"虽然也在多个业务领域部署AI，但更多停留在流程优化和效率提升层面，在能够重塑商业模式、建立竞争优势的高价值应用方面明显落后。在代理型AI和自主智能系统的部署上，AI领导者的规模是追随者的4倍。



这一分化格局与波士顿咨询公司此前发布的BCG AI Radar 2026报告形成呼应。BCG对全球2360名高管的调查显示，2026年企业计划将AI投资翻倍至营收的1.7%，94%的CEO表示即使AI短期内不产生回报也将继续投入。但BCG同样发现，仅有15%的企业属于"开拓者"，70%属于"务实派"，15%属于"跟随者"——三类企业在AI预算分配、人才技能升级和代理型AI部署上的差距正在迅速拉大。



从品牌竞争力的角度审视，AI"价值兑现"的分化揭示了一个更深层的逻辑转变。过去两年，企业品牌叙事中频繁出现的"AI驱动""智能化转型"等标签，正在经历从宣传话术到可验证能力的压力测试。正如斯贝瑞品牌经济论坛所持续关注的品牌价值评估议题：品牌的真正价值不在于宣称什么，而在于可以被市场和消费者验证什么。AI部署本身不能直接构成品牌竞争力，AI创造的可验证商业价值才是。



这一逻辑在多个行业已得到印证。在家电出口领域，上半年自主品牌出口增长21.2%，占比首次达到四分之一，背后是美的、海尔等企业将AI能力嵌入海外本地化研发和渠道管理的系统能力。在汽车行业，7月16日七款新车同日发布，理想、小鹏、吉利在智能驾驶和用户体验上的差异化，本质上比拼的是AI技术转化为产品定义能力的效率。而在另一端，定制家居行业六家上市公司上半年无一实现盈利增长，部分企业虽宣称"智能化生产"，但未能将技术投入转化为终端消费者的可感知价值和渠道效率提升。



HCLTech报告中的一个细节值得关注：43%的大型企业AI项目预计将因执行差距而失败。失败原因并非技术本身，而是数据治理碎片化、组织变革滞后、AI与核心业务流程脱节等非技术因素。这与品牌建设的逻辑高度一致：品牌不是一次性的传播战役，而是需要贯穿组织能力、流程效率和用户体验的系统工程。AI的"价值兑现"能力，正在成为检验品牌是否具备"可验证竞争力"的试金石。



从更宏观的视角看，当前中国经济正处于消费"十五五"规划落地和产业升级的关键窗口期。社会消费品零售总额2030年60万亿元的目标，意味着品牌竞争将从"规模覆盖"全面转向"效率和质量"竞争。在这一背景下，AI不再是品牌的装点门面，而是品牌能否穿越周期、实现价值落地的核心能力之一。那些能够用AI提升产品力、优化用户体验、强化供应链效率，并将这些能力转化为可验证数据和消费者认可的企业，才能在下一阶段的品牌竞争中占据主动。