在近日的InfoQ专访中，多位技术专家围绕大模型在产业落地中的实际挑战展开讨论。专家指出，当前大模型面临算力成本高、数据质量参差、模型可解释性不足等核心问题，企业需结合具体场景进行模型裁剪与优化。

针对未来趋势，受访者认为多模态融合、轻量化部署以及行业专用模型将成为突破方向。同时，模型安全与伦理治理也受到广泛关注，建议行业建立标准化评估体系。