近日，一场聚焦前沿技术与青年创业的创投大会在上海举行，多位一线投资人与创业者围绕AI、具身智能等领域的长期机会展开对话。与会者普遍认为，技术快速迭代的当下，真正的机会往往属于那些能坚持非共识判断、并在真实场景中持续验证的人。大会由相关机构联合主办，旨在为新一代创业者搭建交流平台。
希鸥网观察到，与会嘉宾普遍关注到技术底层逻辑的切换。有投资人指出，过去五十年信息技术的发展核心是摩尔定律，如今已被Scaling Law取代，单位算力成本在过去三年下降了30至100倍。这一变化催生了具身机器人、大模型等AI应用的爆发，但资本市场节奏切换极快，从两年前的偏冷到近期的飞速变化，投资机构也需要跟随新一代创业者调整步伐。
在具体技术方向上，端侧算力成为热议焦点。有创业者认为，随着AI从聊天机器人走向深度应用，Token消耗可能增长千倍以上，而端侧算力方案能提供更高质量、更便宜的Token支撑。他们从2024年开始布局，通过内存扩容技术消除端侧大模型负载瓶颈，让终端设备能够运行云端级别的大模型，从而满足普通用户日常办公、文档处理等高频需求。
具身智能领域，不同创业者选择了差异化路径。有团队选择让机器人从酒店迎宾、养老、前置仓夜间拣货等容错率高的场景切入，通过感知与操作解耦的模型降低动作训练成本。过去一年，该团队已在办公楼、医院、学校等场景铺设上千台设备，收集多样化数据，逐步积累模型能力。另有团队聚焦消费级市场，推出满配算力、满配传感器的机器狗，已交付超过2000个真实家庭。
投资人则从创业者特质角度分享了观察。有投资人强调，要寻找对行业极度痴迷、能穿越“死亡谷”的创业者，这类人往往不是典型VC标签下的对象，但只有他们才能真正捅破天。同时，韧性同样关键，从创立到IPO至少需要5至8年，过程中必然经历市场周期，那些教育背景光鲜但未经历磨砺的创业者，往往难以应对困境。
希鸥网认为，当前AI创投正进入一个“共识过强”的阶段，大量资金涌入上游模型和实验室，而下游应用端相对匮乏。真正的投资机会往往出现在行业已热火朝天时，仍有少数人做事对、行动力对、初心对却不被市场看好。对于创业者而言，ARPU比DAU更能衡量企业价值，将最好的智能卖给最愿意付钱的人，才是这个时代的指北针。
创业的本质是构建共识，而非仅提供价值。从内部团队到客户、市场行业乃至社会公共，四层共识缺一不可。创新初期全部是“非共识”，需要持续沟通、教育市场建立全新认知。正如与会嘉宾所言，字节、快手、拼多多都曾经历融资难阶段，正是在那个阶段投进去，往往能获得很好的回报，尽管这件事很挑战人性。
产品成败取决于精准匹配用户感知。用KANO模型识别必备属性、期望属性与魅力属性，避免在无差异或反向属性上浪费资源。供给过剩时代，创业需从“用户画像”转向“用户人设”，以人的优势特质和内在愿景为起点设计产品与服务。企业需要稳定交付期望属性才能留存客户，复购用户才是企业生存的基本盘。
创业过程中遭遇的极端压力与危机，往往是深度学习和组织进化最强大的催化剂。追求商业卓越与践行真实人性并非对立，而是构建高韧性创业组织的双重基石。真正的成长型文化不是回避痛苦，而是建立系统化的“痛苦—反思—原则化”机制，将个体创伤转化为可复用的决策逻辑与组织能力。
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