当大多数人还在通过YouTube视频训练AI时，前沿的物理AI模型已经迈入了一个全新的数据维度——脑电波。据TechCrunch报道，研究人员发现，要让物理AI真正理解并执行复杂任务，传统的单一视角视频和简单标注已远远不够，多摄像头角度、密集标注，甚至脑波读数正在成为下一代训练数据的关键。
这一突破的核心在于，脑电波能够提供人类执行动作时的“意图”和“注意力”信号。通过将脑波信号与多视角视频同步，AI模型可以更精准地学习人类在物理世界中的决策过程，例如抓取物体时的力度控制或避开障碍物的时机选择。这不仅是数据量的增加，更是数据质量的质变——从“看”到“感”，物理AI正在向具身智能迈出关键一步。