字节跳动研究团队近日发布了一款名为GR-2的通用家务机器人，该机器人基于大模型技术，能够完成逾百项家务任务，包括整理物品、清洁桌面等。GR-2的发布标志着字节跳动在具身智能领域的深入布局，其技术路线融合了视觉语言模型与强化学习，使机器人具备更强的泛化能力和任务执行效率。

据官方介绍，GR-2在真实家庭环境中进行了大量测试，任务成功率显著优于现有同类产品。团队表示，未来将进一步优化机器人的交互能力，并探索与智能家居生态的融合，推动家务机器人的商业化落地。这一进展也反映出国内科技公司在机器人赛道上的竞争正从单一功能向通用化、智能化方向演进。