在近期InfoQ的深度访谈中，多位技术专家围绕AI大模型的产业化应用展开讨论，指出当前大模型在算力成本、数据质量、模型可解释性等方面仍面临显著挑战。专家强调，企业需结合具体场景进行模型微调与优化，而非盲目追求参数规模。

访谈还预测了未来趋势：多模态融合、边缘端部署以及行业专用小模型将成为发展重点。同时，数据隐私与合规问题也需在技术迭代中得到系统性解决。