QCon上海10月开幕，XTransfer分享B2B跨境支付AI风控实践

AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。2026年QCon全球软件开发大会·上海站将于10月22日至24日举办，聚焦Harness AI时代的工程实践，围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿方向，邀请全球技术社区与产业一线实践者分享实战经验。

XTransfer高级技术总监陈忻已确认出席“金融AI Native工程实践：从研发提效到业务破局”专题，发表题为《可控、可测、可进化——B2B跨境支付风控的AI驾驭实践》的主题分享。B2B跨境贸易天然面临“多国别、多单据、多风险”挑战：营业执照、报关单等非标文档版式各异，传统OCR依赖人工录入；三流一致性验证依赖碎片化数据源，隐性关联关系难以识别；交易风险审核、客服运营等环节高度依赖人力，经验难沉淀。

为此，团队构建“可控、可测、可进化”的三层AI工程飞轮：分钟级Agentic Coding Loop（CodeLynx）通过结构化规则与轻重推理引擎实现代码规范与红线卡点的高效覆盖；小时级Developer Feedback Loop（EvalHub）以评测集、评分器、评测任务构建数据飞轮，保障AI准出质量；天级External Feedback Loop（EagleEye）基于OpenTelemetry实现网关、模型、业务效果全链路观测，并通过Badcase智能分析回流迭代。

实践中沉淀出评测集资产化、成本可归集可解释、AI工程即组织工程等核心经验。落地后，多模态大模型使原本“不可自动化”的风控单据审核逐步实现自动化，人工审核成本持续下降，交易风险识别能力显著提升，客服范式也从“人用工具”迈向“人管Agent团队”，为AI深度嵌入金融风控业务提供了可复用的方法论。