李志磊：AI浪潮下，创业者的“操作系统”该换了

最近见了几个创业者，聊起AI，大家普遍焦虑。有人忙着把ChatGPT接进客服系统，有人用Midjourney生成宣传图，觉得这就是转型了。但在我看来，这就像给马车装了个电喇叭，它跑得再响，也成不了汽车。我们正站在一个范式转移的节点上，AI不是工具升级，是商业操作系统的重构。今天，我想结合最近的融资案例，聊聊我对这一轮创业逻辑变化的三个核心判断。

第一个判断，别把AI当锤子，要把它当地基。很多创业者问我，李老师，我的业务哪块能用AI提效？这个问题本身就错了。正确的问法应该是：我的业务，如何基于AI的原生逻辑重新做一遍？这就像二十年前，你不该问“我的名片能不能放到网上”，而该问“如何用互联网重构信息流和交易流”。达利欧在《原则》里讲过一个故事，他早年做投资，从不因为产品好卖就设计它，而是基于对市场机制的深刻理解去构建策略。这种“从底层逻辑出发”的思路，在AI时代尤为关键。哲源科技刚完成近2亿元A2轮融资，他们做的不是给传统药企加个AI插件，而是用“生命世界模型”驱动AI4S平台，从靶点发现到临床试验，整个研发流程都是基于数据模型的原生逻辑重建的。资本用真金白银投票，认可的是这种“原生重构”的价值，而不是表面功夫。

第二个判断，未来企业的分水岭，是“AI浓度”。这个词是我自己提的，指的是智能在组织决策、流程、产品中的嵌入深度。未来没有“用不用AI”的区别，只有“AI浓度高与低”的差异。浓度低于30%的企业，会在成本、响应速度、创新效率上系统性落后，然后被淘汰。这就像今天没有企业会问“我们要不要建个网站”一样。我看到巽霖科技在半年内完成三轮融资，最近B轮又拿了近2亿。他们做的玻璃基板，是AI算力封装的核心材料。电子级玻纤布价格翻倍、封装载板交期拉长，这些痛点背后，是整个AI基础设施的短缺。巽霖科技的估值逻辑，就是因为它处在AI浓度最高的产业链环节上。这给我们的启示是，要么你把自己变成高AI浓度的公司，要么你就去为高AI浓度的公司提供“铲子”和“水泥”。

第三个判断，价值捕获的主战场在应用层，而护城河是数据闭环。大模型本身会快速商品化，OpenAI、Google之间的竞争会拉平技术差距。真正的超额利润，属于那些能深度理解垂直场景、构建数据闭环、把工作流嵌入客户日常的企业。达利欧在《原则》里强调，要“塑造者”，能从构想一路走到实现。他还提醒我们，决策时要“比较更多信息带来的价值和不做决定造成的成本”。龙电华鑫这家铜箔厂商，看似传统，却要在美股IPO募资7500万美元。为什么？因为AI服务器、新能源汽车对高端电解铜箔的需求爆发了。他们未必自己做AI模型，但他们在AI产业链的“应用层”占据了关键位置，通过工艺数据积累和客户绑定，形成了难以替代的壁垒。这就是我常说的，不要执着于成为模型的创造者，要成为模型能力的“封装大师”，在具体场景里创造价值。

最后，给创业者三个具体建议。第一，回去做一次“AI浓度审计”，看看你的产品、流程、决策中，智能嵌入的百分比是多少，低于30%就要有危机感。第二，不要追求大而全的AI战略，用“80/20法则”找到你那20%的高杠杆环节，用AI像手术刀一样精准切入。第三，也是最重要的，管理好你的情绪和ego。达利欧说，影响好决策的最大威胁是有害的情绪，不要混淆愿望和事实，不要为形象担心，只关心目标。AI会放大一个人的认知，也会放大一个人的固执。保持极度透明、头脑开放，这比任何技术都重要。

创业这条路，从来都是认知的变现。这一轮AI浪潮，不是给旧世界涂脂抹粉，而是新世界的奠基。希望我的这些分享，能帮你把脚下的“操作系统”换一换，哪怕只是先打个补丁。我们希鸥网这几年服务了三千多家企业，最大的感受就是，能穿越周期的，永远是那些敢于自我革命、在变化中寻找不变规律的创业者。共勉。

金鸥品牌榜·2026年度创新案例库已经开放申报。免费提报，独立评估，入榜品牌将获得电子版《入榜证明》及年度专题公示，优秀案例可获得深度专访+全平台分发。活动将于年底举办，可联系（xiou618）微信咨询合作。